МАТЕМАТИКА

Методы искусственного интеллекта в управлении персонализированным общим образованием

А. Л. Семенов^abcd, А. Е. Абылкасымова^e, Т. А. Рудченко<sup>f

a</sup> Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова
^b Институт образования, НИУ Высшая школа экономики, Москва, Россия
^c Научно-образовательный математический центр Приволжского федерального округа
^d Институт математики и механики им. Н. И. Лобачевского Казанского федерального университета, Казань, Россия
^e Казахский национальный педагогический университет им. Абая, Алматы, Республика Казахстан
^f Институт кибернетики и образовательной информатики имени А.И. Берга ФИЦ ИУ РАН, Москва, Россия

Аннотация: В работе предлагается новый подход к управлению процессом общего образования. Средства цифровых технологий используются для формирования пространств целей, задач и учебных действий, записи образовательного процесса каждого учащегося. Инструменты искусственного интеллекта применяются при выборе персональных целей учащегося и путей их достижения, для прогнозирования и рекомендаций участникам образовательного процесса. Используются большие данные всей системы образования и большие лингвистические модели. Эффекты подхода включают обеспечение успешности каждого учащегося, объективной оценки работы учителей и школ, адекватность процесса перехода к высшему образованию.

Ключевые слова: управление образованием, персонализированное обучение, большие данные в образовании, LLM.

УДК: 372.851

Поступило: 20.06.2024
После доработки: 24.06.2024
Принято к публикации: 24.06.2024

DOI: 10.31857/S2686954324030011

 Англоязычная версия: Doklady Mathematics, 2024, 109:3, 191–196

Реферативные базы данных:

•