АНАЛИЗ ГИПЕРСПЕКТРАЛЬНЫХ ДАННЫХ

Алгоритмы анализа линейной спектральной смеси на гиперспектральных изображениях с использованием картографической основы

А. Ю. Денисова^ab, В. В. Мясников<sup>ab

a</sup> Самарский государственный аэрокосмический университет имени академика С.П. Королёва (национальный исследовательский университет)
^b Институт систем обработки изображений РАН

Аннотация: В статье предлагаются два алгоритма анализа линейной спектральной смеси на гиперспектральных изображениях с использованием картографической основы. Картографическая основа используется для уточнения коэффициентов спектрального разложения на границах объектов (для первого алгоритма) или формирования сигнатур малых объектов (для второго алгоритма), в составе которых нет ни одного целого спектрального отсчёта. Набор используемых спектральных сигнатур может быть как задан заранее (с неопределёнными коэффициентами), так и неизвестен и извлечён в процессе работы алгоритмов.

Ключевые слова: гиперспектральные изображения, спектральное разложение, гиперспектральный анализ, субпиксельная селекция, метод наименьших квадратов, картографическая основа.

Поступила в редакцию: 29.03.2014