RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Computational nanotechnology // Архив

Comp. nanotechnol., 2025, том 12, выпуск 5, страницы 154–166 (Mi cn619)

ИНФОРМАТИКА И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ

Анализ переходного режима многолинейной СМО с нетерпеливыми заявками

А. Г. Дворецкийa, Е. А. Барабановаb, К. А. Вытовтовb

a МИРЭА – Российский технологический университет
b Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова Российской академии наук

Аннотация: В данном исследовании представлен анализ нестационарного режима работы информационно-измерительных систем медицинского назначения с целью повышения их эффективности. Подобного рода системы являются важными в медицине и используются для прогнозирования и оценки состояния пациентов в критических для жизни ситуациях. Представленная в работе математическая модель – это многолинейная система массового обслуживания с нетерпеливыми заявками, характеристики производительности которой исследуются в переходном режиме. Подобного рода модель адекватно описывает медицинские информационные системы реального времени не только в условиях эксплуатации, но и в условиях перезагрузки, сбоев и неисправностей оборудования. Для исследования переходного режима многолинейной системы массового обслуживания с нетерпеливыми заявками используется система дифференциальных уравнений Колмогорова, а также ее решение, полученное с использованием метода матрицы преобразования вероятностей. В ходе работы найдены выражения для расчета среднего число заявок в буфере в переходном режиме, нестационарных вероятностей обслуживания заявок, абсолютной и относительной пропускных способностей системы в переходном режиме и время переходного режима. Представлены результаты анализа переходного режима системы вида M/M/2/4 с нетерпеливыми заявками, сопровождающиеся численными расчетами при различных значениях интенсивности обслуживания пакетов и интенсивности ухода нетерпеливых заявок из очереди.

Ключевые слова: система массового обслуживания, переходной режим, вероятность потерь, матрица преобразования вероятностей, пропускная способность, нестационарные вероятности состояний.

УДК: 519.217.2

DOI: 10.33693/2313-223X-2025-12-5-154-166



© МИАН, 2026