Comp. nanotechnol.,
2025, том 12, выпуск 4,страницы 124–130(Mi cn599)
МЕТОДЫ И СИСТЕМЫ ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ, ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ
Обеспечение безопасности обработки и передачи данных в перспективных беспроводных системах связи на этапе проектирования с использованием глубокого машинного обучения на основе искусственного интеллекта
Аннотация:
Обеспечение безопасности обработки и передачи данных в перспективных беспроводных высокоскоростных системах связи является одной из первоочередных задач. В работе показано, что в ходе проектирования подобных систем широко применяется машинное обучение на верхних уровнях построения систем беспроводной связи. Однако его применение на физическом уровне затруднено сложной канальной средой и ограниченными возможностями обучения алгоритмов, описывающих меняющийся канал передачи информации. В работе приведены варианты применения методов глубокого машинного обучения на физическом уровне для различных систем беспроводной связи. Предложены методы создания новой архитектуры для систем удаленного доступа на основе машинного обучения с использованием автоэнкодера. Показано, что применение глубокого обучения с использованием искусственного интеллекта на физическом уровне беспроводных систем связи может облегчить проектирование сложных сценариев с неизвестными моделями каналов передачи информации. Алгоритмы, основанные на глубоком машинном обучении с использованием искусственного интеллекта, демонстрируют конкурентоспособную производительность при меньшей сложности или задержке. Они могут найти потенциальное применение в перспективных системах безопасной высокоскоростной помехоустойчивой связи.
