RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Computational nanotechnology // Архив

Comp. nanotechnol., 2025, том 12, выпуск 4, страницы 20–28 (Mi cn589)

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ И КОМПЛЕКСЫ ПРОГРАММ

Анализ математических моделей мемристоров для использования в логических наноэлектронных схемах памяти систем искусственного интеллекта

А. В. Бондарев

Филиал Уфимского университета науки и технологий в г. Кумертау

Аннотация: В статье мемристорные устройства, способные менять свою проводимость в зависимости от степени их участия в процессе передачи сигнала, рассматриваются в качестве основы микро- и наноэлектронных устройств. По своей сути мемристор представляет собой резистор, наделенный функцией памяти, чья вольт-амперная характеристика носит нелинейный характер. В основе его работы лежит зависимость сопротивления от интеграла протекшего через устройство заряда, выступающего в роли переменной состояния. Эти уникальные свойства открывают путь к проектированию принципиально новых электронных систем, отличающихся исключительной энергоэффективностью и высоким быстродействием. Более того, они служат основой для создания самообучающихся машин, способных адаптироваться к динамичным изменениям внешней среды. Сфера практического применения мемристоров обширна: энергонезависимая память для хранения информации, включая бинарную и многоуровневую ячейки; активные переключающие элементы в составе логических интегральных схем; пластичные синапсы, эмулирующие работу нейронов в нейроморфных системах искусственного интеллекта, построенных на наноэлектронной элементной базе.

Ключевые слова: мемристор, сопротивление, модель, алгоритм, нелинейность.

УДК: 004.457

DOI: 10.33693/2313-223X-2025-12-4-20-28



© МИАН, 2026