БОЛЬШИЕ ЯЗЫКОВЫЕ МОДЕЛИ В ЮРИДИЧЕСКОЙ ПРАКТИКЕ

Эволюция возможностей больших языковых моделей в юридической сфере: метаанализ четырех экспериментальных исследований

Р. В. Душкин^a, В. Н. Подопригора^b, А. А. Кузьмин^c, К. Р. Душкин<sup>d

a</sup> Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»
^b Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова
^c ООО «Экосистемные цифровые решения»
^d ООО «А-Я эксперт»

Аннотация: Аннотация. Представлен метаанализ четырех экспериментальных исследований проекта «Норм!», направленный на систематическое изучение эффективности больших языковых моделей в юридической сфере. Исследование охватывает сравнительный анализ младших и старших моделей, оптимизацию системных промптов и тестирование многоагентных архитектур на задачах по российскому семейному и гражданскому праву. Ключевым открытием стало выявление нелинейной зависимости между архитектурной сложностью и качеством результатов: переход от простых к сложным системам обеспечивает незначительный прирост качества (15–40%) при экспоненциальном росте ресурсных затрат (в 10–15 раз). Флагманские модели GPT-4.1 и Gemini 2.5 Pro демонстрируют превосходство по качеству (9,04 и 8,52 балла), однако экономически оптимальными остаются младшие БЯМ с коэффициентами эффективности до 130.3. Универсальной проблемной зоной для всех архитектур являются задачи, требующие интегративного анализа множественных правовых норм. Результаты формируют научно обоснованные рекомендации для различных сценариев внедрения: от массовых консультационных сервисов до специализированных юридических применений, определяя перспективы развития гибридных архитектур в правовой практике.

Ключевые слова: большие языковые модели, юридический искусственный интеллект, метаанализ, многоагентные системы, системные промпты, экономическая эффективность, правовое консультирование, RAG-системы, семейное право, архитектура систем искусственного интеллекта.

УДК: 004.89

DOI: 10.33693/2313-223X-2025-12-3-209-220