ИНФОРМАТИКА И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ

Применение инструментов искусственного интеллекта в анализе проблемы повышения мотивации возрастных групп обучающихся в системе дополнительного профессионального образования

Т. Е. Смоленцева, Н. А. Приходько

МИРЭА – Российский технологический университет

Аннотация: В статье проводится исследование особенностей мотивации обучающихся различных возрастных групп в системе дополнительного профессионального образования (ДПО), с акцентом на выявление индивидуальных барьеров и потребностей каждой категории. Авторы отмечают, что традиционные методы организации образовательного процесса часто не учитывают специфические особенности подростков, молодежи, взрослых и пожилых, что приводит к снижению мотивации и неэффективности обучения. Цель статьи – продемонстрировать, как применение современных инструментов искусственного интеллекта (ИИ), в частности чат-бота, способного проводить анализ тональности, выявлять эмоциональное состояние пользователя и предоставлять персональные рекомендации, может стать эффективным средством повышения мотивации и вовлеченности обучающихся всех возрастных групп. Исследование опирается на комплексный методический подход, включающий как количественные данные, полученные посредством опросников, так и качественные результаты интервью и практических тестовых запусков чат-бота. Такой междисциплинарный подход позволяет выстроить взаимосвязь между эмоциональными факторами, особенностями восприятия информации и учебными результатами. Результаты исследования подтверждают, что внедрение адаптивных ИИ-решений способствует созданию более гибкой и индивидуально настроенной образовательной среды, где эмоциональная поддержка, интерактивные задания и регулирование темпа обучения учитывают уникальные особенности каждой возрастной группы. Авторы приходят к выводу, что дальнейшее развитие таких технологий имеет потенциал существенно трансформировать систему дополнительного профессионального образования, делая ее более эффективной, персонализированной и открытой для инноваций.

Ключевые слова: дополнительное профессиональное образование, искусственный интеллект, анализ тональности, машинное обучение.

УДК: 004.7

DOI: 10.33693/2313-223X-2025-12-2-119-128