Аннотация:
В статье рассматривается проблема выбора эффективных моделей данных для инфологических сущностей в условиях проектирования мультимодельных баз данных. Акцент сделан на необходимость системного подхода при моделировании разнородных сущностей, структура и поведение которых требуют различной формы представления. Исследуются особенности трех наиболее распространенных моделей – реляционной, графовой и многомерной, – с точки зрения их применимости к различным типам инфологических сущностей. Описаны ключевые критерии, влияющие на выбор модели данных: структура и связность сущностей, характер запросов, изменчивость данных, требования к масштабируемости и целостности. Представлен алгоритм принятия проектного решения на основе анализа характеристик сущности и нефункциональных требований системы. Особое внимание уделено возможностям и ограничениям мультимодельных решений, а также принципам координации разных моделей в едином архитектурном пространстве. Работа направлена на формирование методологической базы, обеспечивающей обоснованный выбор моделей данных и повышение устойчивости информационных систем к изменениям.
Ключевые слова:
инфологические сущности, модели данных, мультимодельные базы данных, реляционная модель, графовая модель, многомерная модель, проектирование баз данных.
Полный текст:
PDF файл (487 kB)