ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

Применение численных методов для оптимизации визуальных элементов в электронной коммерции

А. А. Чмелев^a, Н. В. Гринева<sup>b

a</sup> ООО «Вайлдберриз»
^b Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Аннотация: В статье исследуется возможность применения численных методов для оптимизации элементов дизайна карточек товаров. В качестве объекта исследования выбран блок скидки – один из ключевых элементов, существенно влияющих на продажи. Цель работы заключается в повышении кликабельности (CTR) карточек товаров путем анализа и оптимизации визуальных параметров, таких как цвет, размер шрифта, расположение блока, форма скидки и тип устройства. Для достижения цели построена регрессионная модель, позволяющая прогнозировать CTR для новых комбинаций без полного цикла тестирования и оценивать значимость исследуемых параметров. Результаты исследования показали, что наибольшее влияние на CTR оказывают цвет фона, размер шрифта и расположение блока со скидкой. Предложенный подход сокращает количество необходимых тестов, ускоряет процесс оптимизации и может быть адаптирован для других элементов дизайна, таких как кнопки вызова к действию или индикаторы наличия товара.

Ключевые слова: электронная коммерция (e-commerce), дизайн скидок, численные методы, регрессионный анализ, кликабельность (CTR), факторный эксперимент, оптимизация, пользовательский опыт (UX), конверсии.

УДК: 004.942

DOI: 10.33693/2313-223X-2024-11-4-11-18