RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Computational nanotechnology // Архив

Comp. nanotechnol., 2024, том 11, выпуск 2, страницы 29–34 (Mi cn478)

СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ, УПРАВЛЕНИЕ И ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ, СТАТИСТИКА

Автоматизированный подход к отбору предложений для генерации тестовых заданий

М. А. Маслова

Волжский политехнический институт (филиал) Волгоградского государственного технического университета

Аннотация: Современная сфера образования характеризуется растущим использованием тестов с множественным выбором для оценки знаний и навыков учащихся. Одним из распространенных методов подбора предложений для таких тестов является применение процедур кластеризации текстовых данных. В данном исследовании был разработан модуль для отбора предложений, включающий три этапа: предварительную обработку, вычисление параметров предложений и их кластеризацию. Однако объективная оценка качества полученных кластеров с помощью коэффициента силуэта и индекса Дэвиса–Болдина показала, что использованная модель кластеризации не дала удовлетворительных результатов.

Ключевые слова: автоматическая генерация тестовых заданий, автоматическая генерация тестовых вопросов, обработка естественного языка, кластеризация.

УДК: 004

DOI: 10.33693/2313-223X-2024-11-2-29-34



© МИАН, 2026