RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Современная математика. Фундаментальные направления // Архив

СМФН, 2025, том 71, выпуск 4, страницы 585–603 (Mi cmfd605)

Параметризация функций управления в задаче моделирования терапии ВИЧ-инфекции

Д. С. Гребенниковabc, А. И. Лыфенкоd, А. М. Тимохинc, Р. С. Савинковabc, Г. А. Бочаровabc

a Институт вычислительной математики им. Г. И. Марчука РАН, Москва, Россия
b Отделение Московского центра фундаментальной и прикладной математики в ИВМ РАН, Москва, Россия
c Первый Московский государственный медицинский университет им. И. М. Сеченова, Москва, Россия
d Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, Москва, Россия

Аннотация: Математическое моделирование активно используется для исследования механизмов развития инфекции вирусами иммунодефицита человека первого типа (ВИЧ-1). Современная терапия ВИЧ-1 инфекции состоит в регулярном использовании на протяжении всей жизни нескольких противовирусных препаратов, однако её применение сопряжено с побочными эффектами разной степени выраженности вследствие токсичности, взаимодействия препаратов, формирования резистентности, а также высокой стоимости. Математические модели ВИЧ-1 инфекции и методы оптимального управления могут быть использованы для построения эффективных режимов применения нескольких антиретровирусных препаратов с учетом иммунного статуса пациентов, инфицированных ВИЧ-1. В данной работе выполнена идентификация параметров фармакодинамики препаратов на основе построенной нами ранее стохастической модели процессов, определяющих размножение вирусов в зараженной клетке, и изучена с помощью модели системной динамики ВИЧ-1 инфекции эффективность стандартной терапии для различных режимов течения ВИЧ-1 инфекции. Результаты исследования указывают на необходимость учета различий в отклике организма на терапию по критерию эффективности, что актуализирует задачу подбора индивидуальных схем терапии с помощью методов оптимального управления на основе физиологически обоснованных моделей ВИЧ-1 инфекции.

Ключевые слова: математическое моделирование, ВИЧ, идентификация параметров, фармакодинамика, стохастическая модель, оптимальное управление.

УДК: 517.929, 517.958

DOI: 10.22363/2413-3639-2025-71-4-585-603



© МИАН, 2026