Аннотация:
В статье рассматривается актуальная проблема интеграции технологий искусственного интеллекта в образовательный процесс, в частности, при изучении математических дисциплин. На основе анализа научных исследований авторы приходят к выводу о том, что в условиях трансформации образования интеллектуальные технологии активно внедряются в учебный процесс, а рост интереса к их применению в обучении подтверждается данными статистики инструмента «Яндекс.Вордстат». Анализ решений математической задачи различными генеративными системами показал, что универсальные модели (ChatGPT, GigaChat, YandexGPT) часто допускают логические и вычислительные ошибки, тогда как специализированные системы (MathGPT, Mathos AI, Photomath) демонстрируют высокую точность решений. На основе данных анализа авторы подчеркивают необходимость развития у студентов критического мышления и навыков цифровой грамотности. С целью развития указанных качеств предложены некоторые методические подходы: сравнительный анализ решений, дискуссии о границах доверия к искусственному интеллекту, намеренное использование ошибочных ответов сервисов искусственного интеллекта как учебного материала. Авторы также останавливаются на этических проблемах использования технологий искусственного интеллекта в качестве вспомогательного инструмента, а не источника готовых решений.