Адаптивные системы

Рекуррентное оценивание параметров линейной модели по нескольким группам измерений

А. Р. Панков, А. М. Скуридин

Москва

Аннотация: Предлагаются рекуррентные алгоритмы построения оценок неизвестных параметров линейной модели по нескольким группам измерений при неполной информации о статистических характеристиках ошибок измерений. Описываются условия, при которых предлагаемые оценки осимптотически эквивалентны по вероятности наилучшим линейным несмещенным оценкам параметров, доказывается сильная состоятельность оценок неизвестных дисперсий ошибок измерений. Рассматривается численный пример.

УДК: 62-501.72


Поступила в редакцию: 13.07.1978

 Англоязычная версия: Automation and Remote Control, 1980, 40:9, 1323–1331

Реферативные базы данных:

• 
•