Аннотация:
Приводится формулировка общей задачи выбора решений в условиях неопределенности обстановки, требований и случайности самого решения. Показывается, что в качестве частных задач из нее следуют типовые задачи оптимизации: стохастическая аппроксимация, случайный поиск, стохастическое программирование, целочисленное программирование, векторная оптимизация. На основе условия локальных улучшений получаются алгоритмы выбора решений, позволяющие по мере прихода дополнительной текущей информации уточнять решение. Приводятся примеры алгоритмов выбора решения.
Полный текст:
PDF файл (2368 kB)