Эта публикация цитируется в 6 статьях

Моделирование поведения и интеллекта

Бифуркации стационарных решений в синергетической нейронной сети и управление распознаванием образов

А. А. Юдашкин

Самарский государственный технический университет, г. Самара

Аннотация: Исследуется проблема возникновения и изменения устойчивости стационарных решений в модели нейронной сети Г. Хакена и ее влияние на расширение возможностей распознавания образов. Получены условия, связывающие управляющие коэффициенты в системе дифференциальных уравнений, моделирующей распознавание, и изменение стационарных решений, которые позволяют строить полные сценарии бифуркаций и направленно воздействовать на течение распознавания.

УДК: 62-506.2.001


Поступила в редакцию: 30.03.1995

 Англоязычная версия: Automation and Remote Control, 1996, 57:11, 1647–1653

Реферативные базы данных:

• 
•