RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Автоматика и телемеханика // Архив

Автомат. и телемех., 2025, выпуск 5, страницы 61–80 (Mi at16536)

Интеллектуальные системы управления, aнализ данных

Регрессионные модели для игрового чат-бота с искусственным интеллектом для обучения программированию на основе головоломок типа Wordle

А. Н. Варнавский

Национальный исследовательский университет “Высшая школа экономики”, Москва

Аннотация: Программирование является одним из важнейших навыков XXI в. Однако для многих учащихся обучение программированию является довольно сложным процессом. В таких случаях важно поддерживать интерес и вовлеченность студентов в процесс обучения. Считается, что цифровые игры могут решить эту проблему. Одним из видов игр, которые хорошо подходят для сферы компьютерных наук, являются головоломки, которые направлены в том числе и на развитие когнитивных способностей. Целью статьи является разработка моделей, алгоритма работы и структуры игрового чат-бота с искусственным интеллектом для обучения программированию с помощью заданий-головоломок по типу словесной игры Wordle. Wordle выбрана по причине ее всемирной популярности и адаптирована в виде игрового чат-бота для использования в процессе обучения программированию. Искусственный интеллект в чат-боте необходим для контроля целесообразности и подходящего времени его использования, а также адаптивного формирования уровня сложности заданий-головоломок. На основе собранных в результате использования неинтеллектуального игрового чат-бота данных были построены регрессионные модели влияния показателей студентов на уровень интереса и сложности предлагаемых игровым чат-ботом заданий-головоломок. Разработанные модели легли в основу алгоритма работы и структуры игрового чат-бота с искусственным интеллектом. При использовании интеллектуального игрового чат-бота есть возможность дообучать модели и корректировать полученные ранее значения коэффициентов.

Ключевые слова: игровой чат-бот, обучение программированию, искусственный интеллект.

Статья представлена к публикации членом редколлегии: А. А. Галяев

Поступила в редакцию: 29.11.2024
После доработки: 09.01.2025
Принята к публикации: 14.01.2025

DOI: 10.31857/S0005231025050049


 Англоязычная версия: Automation and Remote Control, 2025, 86:5, 417–431


© МИАН, 2026