Аннотация:
Предлагается оригинальный подход к синтезу интеллектуальных систем управления сложными нестационарными объектами, в которых происходит многократное воспроизведение производственных процессов за определенный отрезок времени, что позволяет накопить данные и знания о программах управления, условиях и результатах их реализации, о траекториях изменения контролируемых переменных. Рассматривается декомпозиция движения объекта управления на возмущенное и невозмущенное движение, для отображения невозмущенного программного движения объекта предлагается использовать экспертные системы и концепцию рассуждения по прецедентам, а для возмущенного движения — искусственные нейронные сети.
Ключевые слова:
управление, прецедент, экспертные системы, искусственные нейронные сети, распознавание.
Статья представлена к публикации членом редколлегии:Н. Н. Бахтадзе
Поступила в редакцию: 02.03.2020 После доработки: 01.06.2020 Принята к публикации: 09.07.2020