| RUS ENG |
| Полная версия |
|
|
|
| СЕМИНАРЫ |
|
Семинар по математическому моделированию в биологии и медицине
|
|||
|
|
|||
|
Structure, heterogeneity, and predictability in disease spreading on complex networks [Структура, гетерогенность и предсказуемость распространения болезней в сложных сетях] Хосе Луис Эррера Диэстра Tarleton State University, Stephenville, Texas |
|||
|
Аннотация: На распространение инфекционных заболеваний в значительной степени влияют структура и неоднородность сетей, по которым происходит передача инфекции. В этом докладе я представлю серию сетевых эпидемических моделей, которые исследуют, как неоднородность по степени, корреляции и структура популяции влияют на эпидемические пороги, динамику вспышек и эффективность стратегий эпиднадзора, что часто приводит к отклонениям от классического среднестатистического поведения. Я покажу, как эти теоретические результаты мотивируют целенаправленные подходы к эпиднадзору, которые используют сетевую структуру — например, выборку на основе ознакомления - для выявления вспышек более эффективно, чем выборочный мониторинг. Опираясь на этот фундамент, я расскажу о текущей работе, которая распространяет эти идеи на реальные условия, где недоступны сети полного контакта, уделяя особое внимание стратегиям гибридного эпиднадзора, которые сочетают интуицию, основанную на сети, с бессетевыми источниками данных, такими как электронные медицинские карты. Наконец, я расскажу о текущей работе с использованием крупномасштабных сетей мобильности людей для изучения предсказуемости бремени болезней в городах. В этой работе используются сетевые возможности в сочетании с социально-экономической и демографической информацией для оценки того, как структурные ограничения влияют на исход эпидемии. В целом, в докладе подчеркивается, что теория сетей обеспечивает объединяющую основу для понимания, мониторинга и прогнозирования распространения заболеваний в разнородных популяциях. Язык доклада: английский |
|||