Аннотация:
1. Архитектурные подходы: LLM vs SLM в условиях ресурсных ограничений и безопастности медицинских систем.
2. Методы интеграции знаний: RAG vs большие контекстные окна — в контексте точности и полноты извлечения нужной медицинской информации.
3. Архитектурные инновации - мультиагентные системы, как способ моделирования клинических процессов. Патерны проектирования для медицинских приложений .
4. Внедрение LLM-помощников в клинические процессы, оптимизация качества и производительности, квантизация — как важный аспект для развертывания моделей в реальных клинических условиях.
5. Практические методы адаптации моделей: LoRA, адаптеры — ключевые техники для fine-tuning моделей на медицинских доменах в условиях ограниченных данных и вычислительных ресурсов.
|
