| RUS ENG |
| Полная версия |
|
|
|
| СЕМИНАРЫ |
|
Цвет, математика и искусственный интеллект
|
|||
|
|
|||
|
Интерпретируемый искусственный интеллект в задачах исследования функции головного мозга А. Е. Осадчий Государственный университет – Высшая школа экономики |
|||
|
Аннотация: Существующие глубокие нейронные сети для декодирования мозговой активности ставят производительность выше интерпретируемости, не устанавливая связи между правилами принятия решений и корковыми источниками, а также динамическими свойствами их электрической активности. С другой стороны, традиционная нейровизуализация определяет нейронные субстраты, лежащие в основе поведенчески значимых состояний мозга, но опирается на упрощённые модели, неспособные уловить всю сложность вариаций мозговой активности. Наш подход объединяет интерпретируемые нейронные сети с динамикой корковой активности на уровне источников, преодолевая эти ограничения. Это позволяет выявлять физиологически значимые паттерны, различающие сложные состояния мозга, создавать компактные, но мощные декодеры и открывать потенциально новое нейрофизиологическое знание. Website: https://color.iitp.ru/index.php/s/KgPkq5FicbNn3PQ |
|||