Семинары: Ю. С. Попков, Процедуры рандомизированного машинного обучения

СЕМИНАРЫ


Общемосковский постоянный научный семинар «Теория автоматического управления и оптимизации» 5 марта 2019 г. 11:30, г. Москва, ИПУ РАН, комн. 433.

Процедуры рандомизированного машинного обучения Ю. С. Попков^ab ^a Институт системного анализа РАН ^b Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, г. Москва
Аннотация: Предлагается новая концепция машинного обучения, основанная на компьютерной имитации энтропийно-оптимальных рандомизированных моделей. Рассматриваются процедуры РМО с жесткой и мягкой рандомизацией, которые сводятся к точному воспроизведению эмпирических балансов в первом случае, и к приближенному, в рамках принятого критерия аппроксимации, во втором. Сформулированы алгоритмы РМО в виде функциональных задач энтропийно-линейного программирования. Обсуждаюся применения РМО в задачах классификации и рандомизированного прогнозирования.