| RUS ENG |
| Полная версия |
|
|
|
| СЕМИНАРЫ |
|
Открытый семинар Лаборатории зрительных систем ИППИ РАН
|
|||
|
|
|||
|
Нейросетевые модели мультисенсорного детектора присутствия транспортного средства в зоне классификации пункта взимания платы Масленников Олег Государственный университет – Высшая школа экономики |
|||
|
Аннотация: В системе АКТС (Автоматический Классификатор Транспортных Средств) одну из важнейших ролей играет правильная детекция проездов транспортных средств, потому как от корректности найденных границ ТС зависит правильность дальнейшей работы алгоритмов классификации. В настоящее время в системе задача детекции проездов решается при помощи дополненной экспертными правилами “голосующей схемы”, использующей показания трех первичных детекторов, при которой проезд детектируется, если большая часть детекторов была активна. В докладе будет описан подход к решению задачи детекции проездов в системе АКТС с использованием полносвязных нейронных сетей, а также метод преобразования входных данных, являющихся временными рядами, в формат, необходимый для обучения ИНС. Ключевые слова: детекция проездов, искусственные нейронные сети, машинное обучение |
|||