Аннотация:
После короткого введения в глубокие нейросети я расскажу о некоторых последних результатах, связанных с нейросетями со структурированным выводом. Главным образом речь пойдет о глубоких сверточных нейросетях, генерирующих и обрабатывающих изображения. Я расскажу о стоящих за такими нейросетями алгоритмах, в том числе об алгоритмах стохастической оптимизации. Одной из главных проблем, связанных с данным классом моделей, является формулировка и оптимизация критериев (функций потерь), измеряющих качество результатов. Я расскажу об основных подходах в этой области (поэлементные функции потерь, adversarial networks, moment-matching networks), а также об их недостатках и открытых вопросах, связанных с ними.
|
