| RUS ENG |
| Полная версия |
|
|
|
| СЕМИНАРЫ |
|
Открытый семинар Лаборатории зрительных систем ИППИ РАН
|
|||
|
|
|||
|
Теоретические обоснования глубинного обучения Бабин Михаил |
|||
|
Аннотация: Семинар посвящён "теоретическому" обоснованию глубинного обучения искусственных нейронных сетей (НС). Планируется кратко рассмотреть следующие темы (от простых к более сложным): 1. Универсальность НС как аппроксиматоров. 2. PAC learning и Радемахеровская сложность НС. 3. PAC-обучаемость НС множеству многочленов ограниченной степени. 4. PAC-обучаемость случайных (упрощенных и не очень стандартных) НС-генеративных моделей. 5. Обратимость генеративных моделей (тут уже обычные Relu + dropout feed forward НС). 6. Близость локальных минимумов функции потерь НС к глобальному (при условии некоторых гипотез). Ключевые слова: искусственные нейронные сети, глубинное обучение |
|||