Видеотека: С. Н. Филиппов, Модели марковской и немарковской динамики открытых квантовых систем

ВИДЕОТЕКА


Научная сессия МИАН, посвященная подведению итогов 2020 года 25 ноября 2020 г. 16:00, г. Москва, online

Модели марковской и немарковской динамики открытых квантовых систем

С. Н. Филиппов

https://youtu.be/LN-iYljxTvg

Аннотация: Работы [1,2] предлагают новые подходы к расчету и моделированию марковских и немарковских открытых квантовых систем. В работе [1] развиты два подхода, приводящие к марковской динамике системы, взаимодействующей с разреженным газом: первый основывается на теории предела низкой плотности в случае частиц газа с внутренними степенями свободы, второй основывается на полуклассической модели столкновений. Доказано, что в пределе бесконечной температуры газа выражения для лэмбовского сдвига и диссипатора. совпадают в обоих подходах для любого потенциала взаимодействия между системой и частицами газа. В работе [2] рассматривается общий случай немарковской динамики и предлагается новый способ извлечения информации о неизвестном окружении системы по серии проективных измерений над системой. Подход основан на вложении немарковской динамики в марковскую динамику для системы и некоторого эффективного резервуара конечной размерности. Генератор марковского вложения находится методом максимизации правдоподобия. Данный подход позволяет рассчитать отклик немарковской квантовой системы на произвольное внешнее возмущение.

Список литературы

S. N. Filippov, G. N. Semin, A. N. Pechen, “Quantum master equations for a system interacting with a quantum gas in the low-density limit and for the semiclassical collision model”, Phys. Rev. A, 101 (2020), 12114, 10 с.
I. A. Luchnikov, S. V. Vintskevich, D. A. Grigoriev, S. N. Filippov, “Machine learning non-Markovian quantum dynamics”, Phys. Rev. Lett., 124 (2020), 140502, 8 с.

Статьи по теме:

Quantum master equations for a system interacting with a quantum gas in the low-density limit and for the semiclassical collision model
S. N. Filippov, G. N. Semin, A. N. Pechen
Phys. Rev. A, 2020, 101, 12114–10
Machine learning non-Markovian quantum dynamics
I. A. Luchnikov, S. V. Vintskevich, D. A. Grigoriev, S. N. Filippov
Phys. Rev. Lett., 2020, 124, 140502–8