Аннотация:
Глубокие сверточные нейросети представляют собой сложные функции особого вида (построенные на основе определенного набора простых функций), зависящие от большого числа настраивыемых параметров и применимые к $n$-мерным массивам данных, например к изображениям. За последние четыре года сверточные нейросети произвели революцию в компьютерном зрении, распознавании образов, машинном обучении. В докладе я расскажу, что такое сверточные нейросети, а также расскажу про некоторые способы понять и визуализировать внутреннее устройство данных нейросетей. Если позволит время, я также расскажу о применениях сверточных нейросетей для синтеза изображений.
