Лунина Наталья Леонидовна

Публикации в базе данных Math-Net.Ru

1. Восстановление модулей и расчет фаз для дифракционной картины изолированной частицы с использованием бинарных масок объекта
   
   Матем. биология и биоинформ., 15:Suppl. (2020),  1–20
2. Mask-based approach in phasing and restoring of single-particle diffraction data
   
   Матем. биология и биоинформ., 15:1 (2020),  57–72
3. Исследование одиночных частиц дифракционными методами: кристаллографический подход
   
   Матем. биология и биоинформ., 14:Suppl. (2019),  44–61
4. Single particle study by X-ray diffraction: crystallographic approach
   
   Матем. биология и биоинформ., 14:2 (2019),  500–516
5. The use of connected masks for reconstructing the single particle image from X-ray diffraction data. III. Maximum-likelihood based strategies to select solution of the phase problem
   
   Матем. биология и биоинформ., 13:Suppl. (2018),  70–83
6. Использование связных масок в задаче восстановления изображения изолированной частицы по данным рентгеновского рассеяния. III. Стратегии отбора решений по результатам максимизации правдоподобия
   
   Матем. биология и биоинформ., 12:2 (2017),  521–535
7. Биологическая кристаллография без кристаллов
   
   Матем. биология и биоинформ., 12:1 (2017),  55–72
8. The use of connected masks for reconstructing the single particle image from X-ray diffraction data. II. The dependence of the accuracy of the solution on the sampling step of experimental data
   
   Матем. биология и биоинформ., 10:Suppl. (2015),  56–72
9. The use of connected masks for reconstructing the single particle image from X-ray diffraction data
   
   Матем. биология и биоинформ., 10:Suppl. (2015),  1–19
10. Использование связных масок в задаче восстановления изображения изолированной частицы по данным рентгеновского рассеяния. II. Зависимость точности решения от шага дискретизации экспериментальных данных
    
    Матем. биология и биоинформ., 10:2 (2015),  508–525
11. Использование связных масок в задаче восстановления изображения изолированной частицы по данным рентгеновского рассеяния
    
    Матем. биология и биоинформ., 9:2 (2014),  543–562
12. Компьютерное моделирование дифракции импульсов рентгеновских лучей на нанокристаллах биологических макромолекул с использованием унитарной аппроксимации нестационарных факторов атомного рассеяния
    
    Матем. биология и биоинформ., 8:1 (2013),  93–118
13. Применение методов кластерного анализа к исследованию множества допустимых решений фазовой проблемы биологической кристаллографии
    
    Компьютерные исследования и моделирование, 2:1 (2010),  91–101


14. Памяти Эммануила Эльевича Шноля
    
    УМН, 72:1(433) (2017),  197–208