Лукьяненко Дмитрий Витальевич

Публикации в базе данных Math-Net.Ru

1. Структурный двухуровневый нейросетевой подход к совместной инверсии гравитационных и магнитных полей
   
   Выч. мет. программирование, 26:3 (2025),  322–339
2. «Быстрый» алгоритм решения некоторых трехмерных обратных задач магнитометрии
   
   Матем. моделирование, 36:1 (2024),  41–58
3. Erratum to: On the construction of an optimal network of observation points when solving inverse linear problems of gravimetry and magnetometry
   
   Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 64:11 (2024),  2736
4. Решения некоторых обратных задач гравиметрии и магнитометрии с помощью алгоритма улучшения числа обусловленности матриц
   
   Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 64:10 (2024),  1795–1808
5. К вопросу об одновременном определении плотности распределения эквивалентных по внешнему полю источников и спектра полезного сигнала
   
   Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 64:5 (2024),  867–880
6. О построении оптимальной сети точек наблюдений при решении обратных линейных задач гравиметрии и магнитометрии
   
   Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 64:3 (2024),  403–414
7. Алгоритм контроля процесса напыления оптических покрытий на основе выборочных данных широкополосных измерений
   
   Сиб. журн. индустр. матем., 26:3 (2023),  169–178
8. О единственности решения систем линейных алгебраических уравнений, к которым редуцируются обратные задачи гравиметрии и магнитометрии: региональный вариант
   
   Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 63:9 (2023),  1446–1457
9. О единственности решения систем линейных алгебраических уравнений, к которым редуцируются обратные линейные задачи гравиметрии и магнитометрии: локальный случай
   
   Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 63:8 (2023),  1317–1331
10. Особенности численного восстановления граничного условия в обратной задаче для уравнения типа реакция-диффузия-адвекция с данными о положении фронта реакции
    
    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 62:3 (2022),  451–461
11. Сравнительный анализ свойств алгоритмов решения обратных задач, связанных с монохроматическим контролем процессов напыления оптических покрытий
    
    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 61:9 (2021),  1528–1535
12. О коррекции фазы в томографических исследованиях
    
    Сиб. журн. индустр. матем., 23:4 (2020),  18–29
13. Повышение точности контроля напыления оптических покрытий за счёт использования нелокального алгоритма анализа данных
    
    Сиб. журн. индустр. матем., 23:2 (2020),  93–105
14. Устойчивый метод оптического контроля процесса напыления многослойных оптических покрытий
    
    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 60:12 (2020),  2122–2130
15. Аналитико-численное исследование вопроса о разрушении за конечное время решения начально-краевой задачи для нелинейного уравнения Клейна–Гордона
    
    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 60:9 (2020),  1503–1512
16. Восстановление магнитной восприимчивости с использованием полных магнито-градиентных данных
    
    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 60:6 (2020),  1027–1034
17. Нелокальный алгоритм анализа данных монохроматического контроля процесса напыления многослойных покрытий
    
    Выч. мет. программирование, 20:4 (2019),  471–480
18. Использование методов асимптотического анализа при решении одной коэффициентной обратной задачи для системы нелинейных сингулярно возмущенных уравнений типа реакция-диффузия с кубической нелинейностью
    
    Выч. мет. программирование, 20:4 (2019),  363–377
19. Исследование неустойчивости автоколебаний в электрических схемах на основе варикапов: аналитический и численный подходы
    
    Выч. мет. программирование, 20:3 (2019),  323–336
20. Диагностика мгновенного разрушения решения в нелинейном уравнении теории волн в полупроводниках
    
    Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 12:4 (2019),  104–113
21. Сравнение алгоритмов решения задачи определения толщин слоев оптических покрытий в режиме “on-line”
    
    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 59:3 (2019),  494–504
22. Аналитико-численный подход для описания периодических по времени движущихся фронтов в сингулярно возмущенных моделях реакция–диффузия–адвекция
    
    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 59:1 (2019),  50–62
23. Regularizing algorithms for the determination of thickness of deposited layers in optical coating production
    
    Eurasian Journal of Mathematical and Computer Applications, 6:4 (2018),  38–47
24. О разрушении решений одного полного нелинейного уравнения ионно-звуковых волн в плазме с некоэрцитивными нелинейностями
    
    Изв. РАН. Сер. матем., 82:2 (2018),  43–78
25. Корреляция ошибок при напылении оптических покрытий с широкополосным оптическим контролем
    
    Выч. мет. программирование, 19:4 (2018),  439–448
26. Аналитико-численное исследование процесса горения в нелинейной среде
    
    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 58:9 (2018),  1553–1563
27. Dynamically adapted mesh construction for the efficient numerical solution of a singular perturbed reaction-diffusion-advection equation
    
    Модел. и анализ информ. систем, 24:3 (2017),  322–338
28. Моделирование урбоэкосистем как процессов самоорганизации
    
    Матем. моделирование, 29:11 (2017),  40–52
29. Локальная разрешимость и разрушение решения одного уравнения с квадратичной некоэрцитивной нелинейностью
    
    Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 10:2 (2017),  107–123
30. Алгоритмы решения обратных задач оптики слоистых сред на основе сравнения экстремумов спектральных характеристик
    
    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 57:5 (2017),  867–875
31. Some methods for solving of 3D inverse problem of magnetometry
    
    Eurasian Journal of Mathematical and Computer Applications, 4:3 (2016),  4–14
32. Analytic-numerical approach to solving singularly perturbed parabolic equations with the use of dynamic adapted meshes
    
    Модел. и анализ информ. систем, 23:3 (2016),  334–341
33. Разрушение решения уравнения стратификации объемного заряда в полупроводниках: численный анализ при сведении исходного уравнения к дифференциально-алгебраической системе
    
    Выч. мет. программирование, 17:4 (2016),  437–446
34. Регуляризированное обращение полных тензорных магнитно-градиентных данных
    
    Выч. мет. программирование, 17:1 (2016),  13–20
35. Применение принципа Лагранжа для решения линейных некорректно поставленных обратных задач с использованием априорной информации о решении
    
    Выч. мет. программирование, 14:4 (2013),  468–482
36. Использование многопроцессорных систем для решения обратных задач, сводящихся к интегральным уравнениям Фредгольма 1-го рода
    
    Тр. ИММ УрО РАН, 18:1 (2012),  222–234
37. Метод решения обратной задачи восстановления функции распределения размеров частиц аэрозоля в атмосфере на множестве кусочно-выпкулых функций
    
    Выч. мет. программирование, 13:1 (2012),  49–66
38. Восстановление ориентационной функции распределения частиц
    
    Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 2012, № 14,  172–176
39. Применение многопроцессорных систем для решения трехмерных интегральных уравнений Фредгольма первого рода для векторных функций
    
    Выч. мет. программирование, 11:4 (2010),  336–343
40. Применение многопроцессорных систем для решения двумерных интегральных уравнений Фредгольма I рода типа свертки для векторных функций
    
    Выч. мет. программирование, 10:2 (2009),  263–267


41. Об особенностях численной диагностики мгновенного разрушения решения на примере решения уравнения медленной диффузии
    
    Выч. мет. программирование, 22:1 (2021),  77–86