Нелюбин Андрей Павлович

Публикации в базе данных Math-Net.Ru

1. Метод анализа решений в условиях неопределенности при качественном оценивании предпочтений и вероятностей
   
   Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 524 (2025),  47–50
2. Аппроксимация таблично заданных функций: многокритериальный подход. II
   
   Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 65:4 (2025),  426–433
3. Средние величины: многокритериальный подход. III
   
   Пробл. управл., 2024, № 1,  17–22
4. Аппроксимация таблично заданных функций: многокритериальный подход
   
   Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 63:5 (2023),  717–730
5. Многокритериальные задачи с упорядоченными по важности группами критериев
   
   Автомат. и телемех., 2022, № 7,  119–136
6. Средние величины: многокритериальный подход. II
   
   Пробл. управл., 2021, № 2,  33–41
7. Средние величины: многокритериальный подход
   
   Пробл. управл., 2020, № 5,  3–16
8. Многокритериальный выбор методами теории важности критериев при неточной информации о предпочтениях
   
   Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 57:9 (2017),  1494–1502
9. Аналитические решающие правила для упорядоченных по важности критериев со шкалой первой порядковой метрики общего вида
   
   Автомат. и телемех., 2014, № 9,  97–107
10. Потенциальная недоминируемость в задачах выбора при неточной информации о предпочтениях
    
    Искусственный интеллект и принятие решений, 2014, № 4,  83–95
11. Аналитические решающие правила, использующие упорядоченность по важности критериев со шкалой первой порядковой метрики
    
    Автомат. и телемех., 2012, № 5,  84–96
12. Алгоритмическое решающее правило, использующее ординальные коэффициенты важности критериев со шкалой первой порядковой метрики
    
    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 52:1 (2012),  48–65
13. Билинейная оптимизация в анализе многокритериальных задач методами теории важности критериев при неточной информации о предпочтениях
    
    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 51:5 (2011),  802–813