Шоргин Всеволод Сергеевич

Публикации в базе данных Math-Net.Ru

1. О применении древовидных алгоритмов разрешения конфликтов в процедуре случайного множественного доступа для устройств 5G NB-IoT
   
   Системы и средства информ., 35:4 (2025),  20–32
2. Метод оценки характеристик систем 5G/6G «новое радио» с учетом макро- и микромобильности пользователей
   
   Информ. и её примен., 18:2 (2024),  32–39
3. Задача разделения ресурса беспроводной сети по задержке передачи эластичного трафика
   
   Системы и средства информ., 34:1 (2024),  23–32
4. Моделирование настойчивого поведения пользователей в сетях 5G NR с адаптацией скорости и блокировками
   
   Информ. и её примен., 17:3 (2023),  25–32
5. К моделированию эффектов обслуживания многоадресного трафика в сетях 5G NR
   
   Информ. и её примен., 17:2 (2023),  71–77
6. Анализ совместного использования стратегий энергосбережения для устройств 5G с ограниченным функционалом
   
   Системы и средства информ., 33:4 (2023),  69–81
7. Модель для выбора уровней скорости широкополосного трафика eMBB в условиях приоритетной передачи трафика URLLC в сети 5G
   
   Системы и средства информ., 33:4 (2023),  60–68
8. Система массового обслуживания с управляемым по сигналам перераспределением приборов для анализа нарезки ресурсов сети 5G
   
   Информ. и её примен., 15:3 (2021),  91–97
9. Анализ непрерывности пользовательской сессии в беспроводных системах терагерцевого диапазона
   
   Системы и средства информ., 31:4 (2021),  144–156
10. Влияние параметров изоляции на разделение ресурсов при нарезке сети
    
    Информ. и её примен., 14:4 (2020),  9–16
11. Априорные Фреше и масштабированное обратное хи-распределение в байесовских моделях баланса
    
    Информ. и её примен., 13:1 (2019),  62–66
12. Априорное обобщенное распределение Фреше в байесовских моделях баланса
    
    Системы и средства информ., 29:2 (2019),  39–45
13. Априорное обратное гамма-распределение в байесовских моделях массового обслуживания
    
    Системы и средства информ., 28:4 (2018),  54–60
14. Об одной задаче максимизации дохода СМО типа $G/M/1$ с пороговым управлением очередью
    
    Информ. и её примен., 11:4 (2017),  55–64
15. Об оптимальном пороговом значении длины очереди в одной задаче максимизации дохода системы массового обслуживания типа $M/G/1$
    
    Информ. и её примен., 10:2 (2016),  70–79
16. Максимизация дохода системы массового обслуживания типа $G/M/1$ на множестве пороговых стратегий с двумя точками переключения
    
    Системы и средства информ., 26:4 (2016),  74–88
17. Математическое обеспечение субоптимальной нормальной фильтрации в стохастических системах со сложными дробно-рациональными нелинейностями
    
    Системы и средства информ., 26:3 (2016),  4–25
18. Математическое обеспечение аналитического моделирования нормальных процессов в стохастических системах со сложными дробно-рациональными нелинейностями
    
    Системы и средства информ., 26:1 (2016),  227–247
19. Математическое обеспечение синтеза дискретных фильтров Пугачёва для обработки нормальных процессов в эредитарных стохастических системах
    
    Системы и средства информ., 25:2 (2015),  20–59
20. Математическое обеспечение моделирования нормальных процессов в стохастических системах со сложными иррациональными нелинейностями
    
    Системы и средства информ., 25:2 (2015),  3–19
21. Математическое обеспечение аналитического моделирования стохастических систем со сложными нелинейностями
    
    Системы и средства информ., 24:3 (2014),  4–17
22. Методы и средства оптимального планирования параметров процессов в системах послепродажного обслуживания изделий наукоемкой продукции
    
    Системы и средства информ., 24:2 (2014),  4–22
23. Методы и средства анализа и моделирования стохастических систем интегрированной логистической поддержки
    
    Системы и средства информ., 22:2 (2012),  3–28
24. Развитие компьютерной поддержки статистических научных исследований систем высокой точности и доступности
    
    Системы и средства информ., 21:1 (2011),  3–33
25. Байесовские модели массового обслуживания и надежности: общий эрланговский случай
    
    Информ. и её примен., 3:4 (2009),  30–34
26. Некоторые оценки для близких к поглощающим марковских моделей
    
    Информ. и её примен., 2:2 (2008),  35–40
27. Bayesian queueing and reliability models
    
    Системы и средства информ., 2008, № спецвыпуск,  40–53