Горшенин Андрей Константинович

Публикации в базе данных Math-Net.Ru

1. MMRFIGN: ансамблевая графовая модель сегментации несбалансированных изображений высокого разрешения, информированная мультикомпонентными марковскими случайными полями
   
   Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 527 (2025),  156–170
2. Нейросетевые классификаторы изображений, информированные факторными анализаторами
   
   Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 520:2 (2024),  41–48
3. О кластеризации объектов сетевой вычислительной инфраструктуры на основе анализа статистических аномалий в трафике
   
   Информ. и её примен., 17:3 (2023),  76–87
4. Повышение доходности торговли на FOREX с помощью LSTM-идентификации свечных паттернов и индикатора тиковых объемов
   
   Информ. и её примен., 16:3 (2022),  26–38
5. Метод повышения точности нейросетевых прогнозов с использованием смешанных вероятностных моделей и его реализация в виде цифрового сервиса
   
   Информ. и её примен., 15:3 (2021),  63–74
6. О глубоких гауссовских моделях в задачах машинного обучения
   
   Интеллектуальные системы. Теория и приложения, 25:4 (2021),  121–124
7. О моделировании торговых стратегий для валютных пар с использованием глубоких нейронный сетей и метода скользящего разделения смесей
   
   Интеллектуальные системы. Теория и приложения, 25:4 (2021),  92–95
8. Статистическое оценивание распределений случайных коэффициентов стохастического дифференциального уравнения Ланжевена
   
   Информ. и её примен., 14:3 (2020),  3–12
9. Аппроксимация распределений размеров частиц лунного реголита на основе метода статистической симуляции выборок
   
   Информ. и её примен., 14:2 (2020),  50–57
10. Анализ конфигураций LSTM-сетей для построения среднесрочных векторных прогнозов
    
    Информ. и её примен., 14:1 (2020),  10–16
11. Применение рекуррентных нейронных сетей для прогнозирования моментов конечных нормальных смесей
    
    Информ. и её примен., 13:3 (2019),  114–121
12. Гибридные модели экстремального градиентного бустинга для восстановления пропущенных значений в данных об осадках
    
    Информ. и её примен., 13:3 (2019),  34–40
13. Оптимизация гиперпараметров нейронных сетей с использованием высокопроизводительных вычислений для предсказания осадков
    
    Информ. и её примен., 13:1 (2019),  75–81
14. Развитие сервисов цифровых платформ для преодоления нефинансовых барьеров
    
    Информ. и её примен., 12:4 (2018),  106–112
15. Новые представления обобщенного распределения Миттаг-Леффлера в виде смесей и их приложения
    
    Информ. и её примен., 12:4 (2018),  75–85
16. Определение экстремальности объемов осадков на основе метода превышения порогового значения
    
    Информ. и её примен., 12:4 (2018),  16–24
17. Зашумление данных конечными смесями нормальных и гамма-распределений с применением к задаче округления наблюдений
    
    Информ. и её примен., 12:3 (2018),  28–34
18. Прогнозирование моментов конечных нормальных смесей с использованием нейронных сетей прямого распространения
    
    Системы и средства информ., 28:3 (2018),  62–71
19. Анализ вероятностно-статистических характеристик осадков на основе паттернов
    
    Информ. и её примен., 11:4 (2017),  38–46
20. О некоторых математических и программных методах построения структурных моделей информационных потоков
    
    Информ. и её примен., 11:1 (2017),  58–68
21. Система управления обучением ELIS. Пользовательский интерфейс и функциональные возможности
    
    Системы и средства информ., 27:2 (2017),  70–84
22. Система управления обучением ELIS. Архитектурные решения
    
    Системы и средства информ., 27:2 (2017),  60–69
23. Портал MSM Tools как гетерогенный вычислительный сервис
    
    Системы и средства информ., 27:1 (2017),  60–72
24. Аналитическое решение задачи оптимального управления полумарковским процессом с конечным множеством состояний
    
    Информ. и её примен., 10:4 (2016),  72–88
25. Разработка алгоритма численного решения задачи оптимального управления инвестициями в закрытой динамической модели трехсекторной экономики
    
    Информ. и её примен., 10:1 (2016),  82–95
26. Концепция онлайн-комплекса для стохастического моделирования реальных процессов
    
    Информ. и её примен., 10:1 (2016),  72–81
27. Применение архитектуры CUDA при реализации сеточных алгоритмов для метода скользящего разделения смесей
    
    Системы и средства информ., 26:4 (2016),  60–73
28. Об одной реализации автоматизированного средства аттестации
    
    Системы и средства информ., 26:1 (2016),  62–75
29. Статистическое моделирование турбулентных потоков тепла между океаном и атмосферой с помощью метода скользящего разделения конечных нормальных смесей
    
    Информ. и её примен., 9:4 (2015),  3–13
30. Визуализация результатов для метода скользящего разделения смесей
    
    Информ. и её примен., 8:4 (2014),  78–84
31. Информационная технология исследования тонкой структуры хаотических процессов в плазме с помощью анализа спектров
    
    Системы и средства информ., 24:1 (2014),  116–127
32. Параллелизм в микропроцессорах
    
    Системы и средства информ., 24:1 (2014),  46–60
33. Вероятностно-статистическое моделирование информационных потоков в сложных финансовых системах на основе высокочастотных данных
    
    Информ. и её примен., 7:1 (2013),  12–21
34. Об исследовании плазменной турбулентности на основе анализа спектров
    
    Компьютерные исследования и моделирование, 4:4 (2012),  793–802
35. О применении асимптотических критериев для определения числа компонент смеси вероятностных распределений
    
    Компьютерные исследования и моделирование, 4:1 (2012),  45–53
36. Об устойчивости сдвиговых смесей нормальных законов по отношению к изменениям смешивающего распределения
    
    Информ. и её примен., 6:2 (2012),  22–28
37. Устойчивость масштабных смесей нормальных законов относительно изменений смешивающего распределения
    
    Системы и средства информ., 22:1 (2012),  167–179
38. Асимптотически оптимальный критерий проверки гипотез о числе компонент смеси вероятностных распределений
    
    Информ. и её примен., 5:3 (2011),  4–16
39. Эволюция вероятностных характеристик низкочастотной турбулентности плазмы
    
    Матем. моделирование, 23:5 (2011),  35–55
40. Анализ тонкой стохастической структуры хаотических процессов с помощью ядерных оценок
    
    Матем. моделирование, 23:4 (2011),  83–89
41. О сходимости последовательности SEM-оценок в задаче статистического разделения смесей
    
    Вестник ТвГУ. Серия: Прикладная математика, 2011, № 23,  39–50
42. Робастная версия EM-алгоритма для конечных смесей нормальных законов
    
    Вестник ТвГУ. Серия: Прикладная математика, 2011, № 22,  63–72
43. Медианные модификации ЕМ- и SEM-алгоритмов для разделения смесей вероятностных распределений и их применение к декомпозиции волатильности финансовых временных рядов
    
    Информ. и её примен., 2:4 (2008),  12–47