RUS  ENG
Полная версия
ПЕРСОНАЛИИ

Соколинский Леонид Борисович

Публикации в базе данных Math-Net.Ru

  1. О вычислении вершины многогранника допустимых решений системы линейных ограничений

    Вестн. ЮУрГУ. Сер. Выч. матем. информ., 14:3 (2025),  5–27
  2. Интеллектуальная система бинокулярного фасеточного зрения для определения азимута и расстояния до объекта на плоскости

    Вестн. ЮУрГУ. Сер. Выч. матем. информ., 14:1 (2025),  5–29
  3. Численная реализация метода поверхностного движения для решения задач линейного программирования

    Вестн. ЮУрГУ. Сер. Выч. матем. информ., 13:3 (2024),  5–31
  4. О новом методе линейного программирования

    Выч. мет. программирование, 24:4 (2023),  408–429
  5. О новой версии апекс-метода для решения задач линейного программирования

    Вестн. ЮУрГУ. Сер. Выч. матем. информ., 12:2 (2023),  5–46
  6. Визуальное представление многомерных задач линейного программирования

    Вестн. ЮУрГУ. Сер. Выч. матем. информ., 11:1 (2022),  31–56
  7. О валидации решений задач линейного программирования на кластерных вычислительных системах

    Выч. мет. программирование, 22:4 (2021),  252–262
  8. О генерации случайных задач линейного программирования на кластерных вычислительных системах

    Вестн. ЮУрГУ. Сер. Выч. матем. информ., 10:2 (2021),  38–52
  9. Об одном итерационном методе решения задач линейного программирования на кластерных вычислительных системах

    Выч. мет. программирование, 21:3 (2020),  329–340
  10. Двумерная модель фасеточного зрения

    Вестн. ЮУрГУ. Сер. Выч. матем. информ., 9:4 (2020),  48–66
  11. Концепция построения цифрового двойника города

    Вестн. ЮУрГУ. Сер. Выч. матем. информ., 9:4 (2020),  5–23
  12. Программная поддержка модели BSF

    Вестн. ЮУрГУ. Сер. Выч. матем. информ., 8:4 (2019),  84–99
  13. Структурно-иерархическая дидактическая модель электронного обучения

    Вестн. ЮУрГУ. Сер. Выч. матем. информ., 8:4 (2019),  56–83
  14. Обзор моделей параллельных вычислений

    Вестн. ЮУрГУ. Сер. Выч. матем. информ., 8:3 (2019),  58–91
  15. Исследование масштабируемости алгоритма Чиммино для решения систем линейных неравенств на кластерных вычислительных системах

    Вестн. ЮУрГУ. Сер. Выч. матем. информ., 8:1 (2019),  20–35
  16. Масштабируемый алгоритм для решения нестационарных задач линейного программирования

    Выч. мет. программирование, 19:4 (2018),  540–550
  17. Исследование масштабируемости итерационных алгоритмов при суперкомпьютерном моделировании физических процессов

    Выч. мет. программирование, 19:4 (2018),  416–430
  18. Модель параллельных вычислений для многопроцессорных систем с распределенной памятью

    Вестн. ЮУрГУ. Сер. Выч. матем. информ., 7:2 (2018),  32–49
  19. Обзор адаптивных моделей электронного обучения

    Вестн. ЮУрГУ. Сер. Выч. матем. информ., 5:4 (2016),  61–76
  20. Параллельная реализация следящего алгоритма для решения нестационарных задач линейного программирования

    Вестн. ЮУрГУ. Сер. Выч. матем. информ., 5:2 (2016),  15–29
  21. Использование сопроцессоров Intel Xeon Phi для выполнения естественного соединения над сжатыми данными

    Выч. мет. программирование, 16:4 (2015),  534–542
  22. Параллельная декомпозиция реляционных операций на основе распределенных колоночных индексов

    Вестн. ЮУрГУ. Сер. Выч. матем. информ., 4:4 (2015),  80–100
  23. Колоночный сопроцессор баз данных для кластерных вычислительных систем

    Вестн. ЮУрГУ. Сер. Выч. матем. информ., 4:4 (2015),  5–31
  24. Декомпозиция операций пересечения и соединения на основе доменно-интервальной фрагментации колоночных индексов

    Вестн. ЮУрГУ. Сер. Выч. матем. информ., 4:1 (2015),  44–56
  25. Модели и стандарты электронного обучения

    Вестн. ЮУрГУ. Сер. Выч. матем. информ., 3:4 (2014),  5–35
  26. Модели и методы профилирования и оценки времени выполнения потоков работ в суперкомпьютерных системах

    Выч. мет. программирование, 14:3 (2013),  96–103
  27. Параллельная СУБД с открытым исходным кодом для кластерных вычислительных систем

    Вестн. ЮУрГУ. Сер. Выч. матем. информ., 2:3 (2013),  81–91
  28. Системный подход к суперкомпьютерному образованию

    Вестн. ЮУрГУ. Сер. Выч. матем. информ., 2:2 (2013),  5–17
  29. Система интеллектуального анализа данных физиологических исследований в спорте высших достижений

    Вестн. ЮУрГУ. Сер. Выч. матем. информ., 2:1 (2013),  44–54
  30. Об оценке коммуникационных затрат при обработке фрагментированного отношения для равномерного распределения

    Вестн. ЮУрГУ. Сер. Выч. матем. информ., 2:1 (2013),  33–43
  31. Исследование производительности суперкомпьютеров семейства «СКИФ Аврора» на индустриальных задачах

    Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 2010, № 6,  66–78
  32. Технологии параллельных систем баз данных для иерархических многопроцессорных сред

    Автомат. и телемех., 2007, № 5,  112–125
  33. Организация параллельного исполнителя запросов на базе многопроцессорного вычислительного комплекса МВС-100/1000

    Вестник ЧелГУ, 2002, № 6,  177–187
  34. Эффективный алгоритм замещения страниц для буферизации обменов с дисками в параллельной системе баз данных без совместного использования ресурсов

    Выч. мет. программирование, 3:2 (2002),  11–28
  35. Принципы реализации системы управления файлами в параллельной СУБД Омега для МВС-100

    Вестник ЧелГУ, 1999, № 5,  176–199
  36. Организация формульных вычислений над базами данных

    Вестник ЧелГУ, 1996, № 3,  148–153

  37. Александр Дмитриевич Дрозин (к шестидесятилетию со дня рождения)

    Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 2011, № 8,  115–120

© МИАН, 2026