Переварюха Андрей Юрьевич

Публикации в базе данных Math-Net.Ru

1. Непрерывная популяционная модель поколений с разрывными характеристиками жизненного цикла
   
   СМФН, 71:3 (2025),  443–451
2. Метод формирования логико-событийных вычислительных моделей трансформирующихся социоинформационных процессов
   
   Вестн. СамУ. Естественнонаучн. сер., 31:1 (2025),  51–63
3. Гибридная модель активности инвазионной поливольтинной популяции
   
   Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 18:3 (2025),  16–26
4. Феноменологическое моделирование трех сценариев локальных эпидемий коронавируса
   
   Матем. моделирование, 36:1 (2024),  105–130
5. Модели популяционного процесса с запаздыванием и сценарий адаптационного противодействия инвазии
   
   Компьютерные исследования и моделирование, 14:1 (2022),  147–161
6. Модель адаптационного противодействия индуцированной биотической среды в инвазионном процессе
   
   Известия вузов. ПНД, 30:4 (2022),  436–455
7. Сценарное моделирование коллапса запасов камчатского краба при экспертном управлении эксплуатацией
   
   Матем. моделирование, 34:4 (2022),  23–42
8. Динамическая модель популяционной инвазии с эффектом депрессии
   
   Информатика и автоматизация, 21:3 (2022),  604–623
9. Сценарий инвазионного процесса в модификации популяционного уравнения Базыкина с запаздывающей регуляцией при большом репродуктивном потенциале
   
   Вестник КРАУНЦ. Физ.-мат. науки, 39:2 (2022),  91–102
10. Сценарная модель эффекта временного резкого сокращения численности популяции с большим репродуктивным параметром
    
    Вестн. СамУ. Естественнонаучн. сер., 27:2 (2021),  80–90
11. Моделирование осциллирующей популяционной динамики гидробионтов в системе «ресурс-потребитель» с помощью клеточных автоматов
    
    Известия вузов. ПНД, 28:1 (2020),  62–76
12. Моделирование пространственного развития инвазий в дискретной среде
    
    Математическая физика и компьютерное моделирование, 23:1 (2020),  44–67
13. Модели специфических форм биологических вспышек в модификациях уравнений Базыкина и Ферхюльста–Пирла
    
    ТВИМ, 2019, № 2,  26–38
14. Сценарии критической вспышки численности инвазионного вида в модификации уравнения Гомпертца
    
    Владикавк. матем. журн., 21:1 (2019),  51–61
15. Моделирование темпов роста чужеродных видов насекомых, дифференцированное по стадиям онтогенеза
    
    Вестн. СамУ. Естественнонаучн. сер., 25:2 (2019),  100–109
16. Сценарии осцилляций и гибели в новой непрерывной модели эруптивной фазы инвазии чужеродного вида
    
    Математическая физика и компьютерное моделирование, 22:1 (2019),  54–70
17. Сценарии прохождения состояния «бутылочного горлышка» инвазиозным видом в новой модели динамики численности популяции
    
    Известия вузов. ПНД, 26:5 (2018),  63–80
18. Феноменологическая модель развития вспышки численности насекомого с бифуркационным затуханием
    
    Матем. моделирование, 30:1 (2018),  40–54
19. Моделирование флуктуаций агрессивных чужеродных видов в непрерывных моделях с независимой регуляцией
    
    Вестн. СамУ. Естественнонаучн. сер., 24:4 (2018),  48–58
20. Переход от релаксационных колебаний к псевдопериодической траектории в новой модели динамики численности популяции
    
    Известия вузов. ПНД, 25:2 (2017),  51–62
21. Сценарий невынужденной деструкции популяции в модификации уравнения Хатчинсона
    
    Владикавк. матем. журн., 19:4 (2017),  58–69
22. Разрушение релаксационных колебаний в новой модели экстремальной динамики численности популяции
    
    Вестн. Волгогр. гос. ун-та. Сер. 1, Мат. Физ., 2017, № 1(38),  55–65
23. Развитие вычислительной модели воспроизводства осетровых из анализа структурных связей в экосистемных процессах
    
    Изв. ИМИ УдГУ, 2016, № 1(47),  34–43
24. Нелинейная модель перелова волжских популяций на основе когнитивного графа взаимодействия экологических факторов
    
    Вестн. СамУ. Естественнонаучн. сер., 2016, № 1-2,  92–106
25. Структурно-динамическая модель взаимодействия компонентов экосистемы при антропогенном воздействии
    
    Изв. ИМИ УдГУ, 2015, № 2(46),  132–139
26. Графовая модель взаимодействия антропогенных и биотических факторов в продуктивности Каспийского моря
    
    Вестн. СамГУ. Естественнонаучн. сер., 2015, № 10(132),  181–198
27. Дискретно-непрерывная модель в задаче анализа критического уровня эксплуатации биоресурсов
    
    Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки, 1(34) (2014),  145–155
28. Об определении фрактальных объектов в динамике моделей управления биоресурсами
    
    Тр. СПИИРАН, 24 (2013),  211–221
29. Циклическая и неустойчивая хаотическая динамика в моделях двух популяций осетровых рыб
    
    Сиб. журн. вычисл. матем., 15:3 (2012),  307–320
30. Образование локально-несвязной границы областей притяжения аттракторов в модели биосистемы
    
    Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 2012, № 3,  59–69
31. Моделирование популяционных изменений на основе численного решения разрывных
    
    Журнал СВМО, 13:3 (2011),  101–106
32. Нелинейные эффекты и переходные режимы в динамике новых моделей управления биоресурсами
    
    Тр. СПИИРАН, 16 (2011),  243–255
33. Переход к устойчивому хаотическому режиму в новой модели динамики популяции в результате единственной бифуркации
    
    Вестн. Удмуртск. ун-та. Матем. Мех. Компьют. науки, 2010, № 2,  117–126
34. Непритягивающее хаотическое множество в новой мультистабильной модели биологической системы
    
    ИТиВС, 2009, № 2,  13–22
35. Циклические колебания и этапность развития в новых моделях динамики популяций
    
    Вестн. Удмуртск. ун-та. Матем. Мех. Компьют. науки, 2008, № 3,  116–125