Иванов Дмитрий Валерьевич

Публикации в базе данных Math-Net.Ru

1. Обзор результатов механических испытаний по исследованию прочностных свойств остеотомий scarf и chevron первой плюсневой кости
   
   Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер.: Математика. Механика. Информатика, 25:4 (2025),  546–554
2. К вопросу об изучении структурных и механических характеристик губчатой костной ткани крупного рогатого скота
   
   Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер.: Математика. Механика. Информатика, 25:2 (2025),  231–245
3. Методология «Планирование – Моделирование – Прогнозирование» для предоперационного планирования в травматологии-ортопедии
   
   Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер.: Математика. Механика. Информатика, 24:3 (2024),  359–380
4. Численный анализ напряженно-деформированного состояния остеотомий первой плюсневой кости
   
   Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер.: Математика. Механика. Информатика, 23:4 (2023),  496–511
5. Концепция систем поддержки принятия врачебных решений в хирургии позвоночно-тазового комплекса
   
   Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер.: Математика. Механика. Информатика, 22:4 (2022),  517–535
6. Крыльчатые расходомеры как инструмент оценки кровотока в экспериментальном стенде
   
   Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер.: Математика. Механика. Информатика, 22:4 (2022),  506–516
7. Биомеханическая поддержка решения врача при выборе варианта лечения на основе количественных критериев оценки успешности
   
   Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер.: Математика. Механика. Информатика, 22:1 (2022),  62–89
8. Построение трехмерных твердотельных моделей позвонков с использованием сверточных нейронных сетей
   
   Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер.: Математика. Механика. Информатика, 21:3 (2021),  368–378
9. Constructing the dependence between the Young’s modulus value and the Hounsfield units of spongy tissue of human femoral heads
   
   Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер.: Математика. Механика. Информатика, 21:2 (2021),  182–193
10. Использование сверточной нейронной сети для автоматизации построения двумерных твердотельных моделей позвонков
    
    Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер.: Математика. Механика. Информатика, 20:4 (2020),  502–516
11. Influence of convolution kernel and beam-hardening effect on the assessment of trabecular bone mineral density using quantitative computed tomography
    
    Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер.: Математика. Механика. Информатика, 20:2 (2020),  205–219
12. Извлечение клинически значимых данных из биомеханического моделирования вариантов хирургического лечения травмы позвоночника при повреждении позвонков TH10, TH11
    
    Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер.: Математика. Механика. Информатика, 19:4 (2019),  439–453
13. Создание трехмерных твердотельных моделей позвоночника с транспедикулярной фиксацией c использованием специализированного программного обеспечения
    
    Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер.: Математика. Механика. Информатика, 19:4 (2019),  424–438
14. Threshold values of morphological parameters associated with cerebral aneurysm rupture risk
    
    Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер.: Математика. Механика. Информатика, 19:3 (2019),  289–304
15. Исследование эмиссионных характеристик многолучевой электронной пушки с автоэмиссионным катодом из стеклоуглерода
    
    ЖТФ, 86:2 (2016),  134–139
16. Гемодинамика и механическое поведение бифуркации сонной артерии с патологической извитостью
    
    Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер.: Математика. Механика. Информатика, 10:2 (2010),  66–73
17. Исследование артерий виллизиевого круга человека в норме и при патологии
    
    Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер.: Математика. Механика. Информатика, 10:1 (2010),  35–44