Мучник Илья Борисович

Публикации в базе данных Math-Net.Ru

1. Алгоритм выбора признаков в задаче обучения классификации методом опорных векторов
   
   Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 48:7 (2008),  1318–1336
2. Алгоритмы динамического программирования для анализа нестационарных сигналов
   
   Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 44:1 (2004),  70–86
3. Оценивание параметров скрытых марковских моделей шумоподобных сигналов со скачкообразно изменяющимися вероятностными свойствами II. Оценивание структурных параметров модели
   
   Автомат. и телемех., 1994, № 10,  45–67
4. Оценивание параметров скрытых марковских моделей шумоподобных сигналов со скачкообразно изменяющимися вероятностными свойствами 1. Структура модели и оценивание ее количественных параметров
   
   Автомат. и телемех., 1994, № 9,  75–96
5. Построение решающих правил в задаче распознавания образов при использовании экспертной информации
   
   Автомат. и телемех., 1992, № 8,  118–126
6. Минимаксный подход к задаче построения обобщенного упорядочения
   
   Автомат. и телемех., 1991, № 11,  153–163
7. Детерминистские модели и методы распознавания образов на оси времени. III Алгоритм обучения
   
   Автомат. и телемех., 1991, № 5,  154–162
8. Детерминистские модели и методы распознавания образов на оси времени. II Алгоритм распознавания
   
   Автомат. и телемех., 1991, № 4,  141–146
9. Детерминистские модели и методы распознавания образов на оси времени
   
   Автомат. и телемех., 1991, № 3,  120–132
10. Максимизация обобщенных характеристических фуввдий монотонных систем
    
    Автомат. и телемех., 1990, № 11,  124–135
11. Оптимальный алгоритм максимизации субмодулярных функций
    
    Автомат. и телемех., 1990, № 8,  139–147
12. Оценка точности регрессионной модели с линейными коэффициентами
    
    Автомат. и телемех., 1990, № 2,  133–141
13. Квазилинейные монотонные системы
    
    Автомат. и телемех., 1989, № 9,  123–134
14. Ядра монотонных систем на полурешетке множеств
    
    Автомат. и телемех., 1989, № 8,  116–125
15. Монотонные системы для построения неполных классификаций конечного множества объектов
    
    Автомат. и телемех., 1989, № 4,  155–164
16. Сегментация изображения (состояние проблемы)
    
    Автомат. и телемех., 1987, № 7,  3–56
17. Субмодулярные функции множеств и монотонные системы в задачах агрегирования. II
    
    Автомат. и телемех., 1987, № 6,  138–147
18. Субмодулярные функции множеств и монотонные системы в задачах агрегирования. I
    
    Автомат. и телемех., 1987, № 5,  135–148
19. Алгоритм оценки точности аппроксимации эмпирической зависимости
    
    Автомат. и телемех., 1986, № 8,  109–117
20. Стратифицированные выборки в задаче о типопредставителях
    
    Автомат. и телемех., 1986, № 5,  108–117
21. Лингвистический анализ булевых матриц с помощью монотонных систем
    
    Автомат. и телемех., 1986, № 4,  132–139
22. Алгоритм распознавания потока случайных событий
    
    Автомат. и телемех., 1986, № 2,  142–146
23. Локальные преобразования монотонных систем. II. Алгоритмы локальных преобразований монотонных систем
    
    Автомат. и телемех., 1986, № 1,  116–125
24. Локальные преобразования монотонных систем. I. задача коррекции ядра монотонной системы
    
    Автомат. и телемех., 1985, № 12,  85–95
25. Сегментация структурных кривых на основе метода динамического программирования
    
    Автомат. и телемех., 1985, № 1,  101–108
26. Методы построения интегрального показателя в задаче обработки данных
    
    Автомат. и телемех., 1984, № 10,  5–22
27. Алгоритмическая реализация лингвистического подхода к анализу экспериментальных кривых
    
    Автомат. и телемех., 1984, № 4,  5–25
28. Алгоритмы структурного анализа трассы измерений параметров функционирования вычислительных систем
    
    Автомат. и телемех., 1984, № 3,  161–167
29. Упрощение структуры графа с помощью булевых матриц
    
    Автомат. и телемех., 1983, № 11,  90–99
30. Оптимальная сегментация экспериментальных кривых
    
    Автомат. и телемех., 1983, № 8,  84–95
31. Структурные методы анализа организационных систем
    
    Автомат. и телемех., 1983, № 5,  5–27
32. Анализ распределения функций в организационной системе
    
    Автомат. и телемех., 1982, № 10,  119–127
33. Построение аппроксимирующей модели трассы, характеризующей функционирование вычислительной системы
    
    Автомат. и телемех., 1982, № 4,  160–169
34. Автоматизированная обработка полутоновых изображений (обзор состояния проблемы)
    
    Автомат. и телемех., 1981, № 2,  84–126
35. Аппроксимация матрицы данных перекрывающимися блоками
    
    Автомат. и телемех., 1980, № 8,  122–132
36. Построение фактора, аппроксимирующего матрицу связей
    
    Автомат. и телемех., 1980, № 4,  89–96
37. Аппроксимационный подход к решению систем структурных уравнений регрессии
    
    Автомат. и телемех., 1978, № 11,  120–128
38. Выделение комплексов проектных работ как объектов автоматизации процесса проектирования промышленных производств
    
    Автомат. и телемех., 1978, № 5,  97–105
39. Оптимизация размещения информационных массивов на магнитных дисках
    
    Автомат. и телемех., 1977, № 10,  149–158
40. Анализ развития гипертонической болезни по эмпирическим данным
    
    Автомат. и телемех., 1977, № 9,  114–122
41. Приближенный алгоритм аппроксимации графа, основанный на методе вторых разностей
    
    Автомат. и телемех., 1977, № 4,  114–120
42. Алгоритм перестройки структуры в задаче аппроксимации графов
    
    Автомат. и телемех., 1976, № 6,  125–133
43. Анализ изображений трехмерных сцен по их текстурным свойствам
    
    Автомат. и телемех., 1976, № 1,  164–173
44. О возможности создания программы международного научного сотрудничества (на примере программы онкологических исследований)
    
    Автомат. и телемех., 1976, № 1,  157–163
45. Метод стратифицированной выборки в организации сбора эмпирических данных
    
    Автомат. и телемех., 1975, № 10,  65–78
46. Автоматическая классификация текстурных изображений
    
    Автомат. и телемех., 1975, № 2,  95–103