Кривенко Михаил Петрович

Публикации в базе данных Math-Net.Ru

1. Оценивание параметров смеси нормальных многомерных распределений с ограничениями на ковариационные матрицы
   
   Информ. и её примен., 19:2 (2025),  2–8
2. Сравнительный анализ тестов стабильности системы массового обслуживания
   
   Информ. и её примен., 19:1 (2025),  61–66
3. ARIMA-моделирование последовательности времен пребывания в системе массового обслуживания
   
   Системы и средства информ., 35:3 (2025),  90–104
4. Статистический критерий стабильности системы массового обслуживания, основанный на входном и выходном потоках
   
   Информ. и её примен., 18:1 (2024),  54–60
5. Моделирование входного потока рабочих нагрузок вычислительного кластера LANL Mustang
   
   Системы и средства информ., 34:3 (2024),  109–122
6. Статистический критерий стабильности системы массового обслуживания, основанный на последовательности времен пребывания
   
   Системы и средства информ., 34:2 (2024),  55–65
7. Критерии выбора размерности модели факторизации
   
   Информ. и её примен., 17:2 (2023),  50–56
8. Анализ монотонного тренда временного ряда
   
   Системы и средства информ., 33:3 (2023),  17–28
9. Эффективные вычисления при факторизации матричных данных с пропусками
   
   Системы и средства информ., 33:1 (2023),  78–89
10. Выбор модели при факторизации матрицы данных с пропусками
    
    Информ. и её примен., 16:3 (2022),  52–58
11. Аналитика зашумленных текстов
    
    Системы и средства информ., 32:4 (2022),  45–58
12. Анализ монотонного тренда в многопараметрическом случае
    
    Системы и средства информ., 32:1 (2022),  83–93
13. Мягкие вычисления в задачах медицинской диагностики
    
    Информ. и её примен., 15:2 (2021),  52–59
14. Распределения статистик отношения правдоподобия для выявления монотонного тренда
    
    Системы и средства информ., 31:4 (2021),  27–37
15. Вычисления на основе вероятностной модели анализа главных компонент
    
    Системы и средства информ., 31:3 (2021),  70–79
16. Последовательный анализ серий данных на основе многомерных референсных регионов
    
    Информ. и её примен., 14:2 (2020),  86–91
17. Программное обеспечение исследований в области статистического анализа данных
    
    Системы и средства информ., 30:4 (2020),  4–13
18. Байесовская классификация серий многомерных данных
    
    Системы и средства информ., 30:1 (2020),  34–45
19. Выбор модели данных в задачах медицинской диагностики
    
    Информ. и её примен., 13:4 (2019),  27–29
20. Компьютерная модель возникновения коллективного поведения роботов
    
    Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН, 2019, № 6,  21–26
21. Снижение размерности для смеси вероятностных анализаторов главных компонент применительно к задачам медицинской диагностики
    
    Системы и средства информ., 29:4 (2019),  4–13
22. Выбор размерностей для смеси вероятностных анализаторов главных компонент
    
    Системы и средства информ., 29:3 (2019),  4–15
23. Обучаемая классификация данных с учетом анализа главных компонент
    
    Информ. и её примен., 12:3 (2018),  56–61
24. Реконструкция осей главных компонент
    
    Информ. и её примен., 12:1 (2018),  71–77
25. Обучаемая классификация неполных клинических данных
    
    Информ. и её примен., 11:3 (2017),  27–33
26. Многомерный референсный регион высокой плотности
    
    Информ. и её примен., 11:2 (2017),  59–64
27. Критерии значимости отбора признаков классификации
    
    Информ. и её примен., 10:3 (2016),  32–40
28. Модели для представления и обработки референсных значений
    
    Информ. и её примен., 9:2 (2015),  63–74
29. Сравнительный анализ процедур регрессионного анализа
    
    Информ. и её примен., 8:3 (2014),  70–78
30. Анализ однородности данных о химическом составе камней при уролитиазе
    
    Информ. и её примен., 7:4 (2013),  94–104
31. Информационно-аналитическая автоматизированная система «Мегалит» в оптимизации диагностики и лечения мочекаменной болезни
    
    Информ. и её примен., 7:4 (2013),  82–93
32. Предварительная обработка при распознавании текстов по изображению низкого качества
    
    Информ. и её примен., 6:4 (2012),  49–56
33. Непараметрическое оценивание элементов байесовского классификатора
    
    Информ. и её примен., 4:2 (2010),  13–24
34. Расщепление смеси вероятностных распределений на две составляющие
    
    Информ. и её примен., 2:4 (2008),  48–56
35. Распознавание элементов изображения, имеющих различные размеры
    
    Системы и средства информ., 2007, № 17,  30–51
36. О распределении числа ступенек в оценке монотонного тренда
    
    Теория вероятн. и ее примен., 41:1 (1996),  53–64
37. Свойства элементов оценки монотонного тренда
    
    Теория вероятн. и ее примен., 33:2 (1988),  336–348