Лисица Вадим Викторович

Публикации в базе данных Math-Net.Ru

1. Спектральный предобуславливатель для решения уравнения Пуассона
   
   Выч. мет. программирование, 26:2 (2025),  111–128
2. Оптимизация тренировочного набора данных для подавляющей численную дисперсию нейронной сети NDM-net
   
   Выч. мет. программирование, 25:2 (2024),  155–174
3. Построение тренировочной обучающей выборки на основе хаусдорфовой метрики в пространстве сейсмограмм для подавляющей численную дисперсию нейронной сети
   
   Выч. мет. программирование, 24:2 (2023),  195–212
4. Численное решение уравнений Био анизотропной пороупругой флюидонасыщенной среды в квазистатической постановке для численного решения задачи апскейлинга
   
   Выч. мет. программирование, 24:1 (2023),  67–88
5. Эффективный алгоритм решения системы уравнений Аллена-Кана и Кана-Хиллиарда: моделирование процесса спекания
   
   Выч. мет. программирование, 23:2 (2022),  75–94
6. Редукция цифрового изображения для анализа топологических изменений порового пространства породы в процессе химического растворения
   
   Выч. мет. программирование, 21:3 (2020),  319–328
7. Численная оценка удельного электрического сопротивления горных пород по их цифровым изображениям с использованием графических со-процессоров
   
   Выч. мет. программирование, 21:3 (2020),  306–318
8. Численная оценка влияния шероховатых границ на упругие параметры слоистой среды
   
   Выч. мет. программирование, 21:3 (2020),  225–240
9. Применение методов вычислительной топологии для анализа изменения порового пространства породы в процессе химического растворения
   
   Выч. мет. программирование, 21:1 (2020),  41–55
10. Численное моделирование химического взаимодействия флюида с горной породой
    
    Выч. мет. программирование, 20:4 (2019),  457–470
11. Моделирование волновых процессов в трещиновато-пористых средах: влияние связности трещин на поглощение сейсмической энергии
    
    Выч. мет. программирование, 19:3 (2018),  235–252
12. Численное моделирование волновых процессов в трещиновато-пористых флюидозаполненных средах
    
    Выч. мет. программирование, 19:2 (2018),  130–149
13. Дисперсионный анализ разрывного метода Галеркина в применении к уравнениям динамической теории упругости
    
    Выч. мет. программирование, 16:3 (2015),  387–496
14. Влияние возмущений условий согласования на сходимость метода декомпозиции области для уравнения Гельмгольца
    
    Выч. мет. программирование, 15:3 (2014),  476–486
15. Локальное пространственно-временное измельчение сеток для конечно-разностного моделирования упругих волн в трёхмерно-неоднородных разномасштабных средах
    
    Сиб. журн. вычисл. матем., 16:1 (2013),  45–55
16. Численное моделирование распространения сейсмических волн в средах с вязкоупругими включениями
    
    Выч. мет. программирование, 14:1 (2013),  155–165
17. Комбинирование конечно-разностных схем для моделирования волновых процессов в упругих средах, содержащих анизотропные слои
    
    Сиб. журн. вычисл. матем., 15:2 (2012),  175–181
18. Применение слабоотражающих граничных условий M-PML при моделировании волновых процессов в анизотропных средах. Часть II: Устойчивость
    
    Сиб. журн. вычисл. матем., 15:1 (2012),  45–54
19. Применение слабоотражающих граничных условий M-PML при моделировании волновых процессов в анизотропных средах. Часть I: Уровень отражений
    
    Сиб. журн. вычисл. матем., 14:4 (2011),  333–344
20. Об особенностях схемы Лебедева при моделировании упругих волн в анизотропных средах
    
    Сиб. журн. вычисл. матем., 14:2 (2011),  155–167
21. Конечно-разностный метод численного моделирования распространения сейсмических волн в трехмерно-неоднородных разномасштабных средах
    
    Выч. мет. программирование, 12:3 (2011),  321–329
22. Нерасщепленный идеально согласованный слой для системы уравнений динамической теории упругости
    
    Сиб. журн. вычисл. матем., 10:3 (2007),  285–297
23. Оптимальные сетки для решения волнового уравнения с переменными коэффициентами
    
    Сиб. журн. вычисл. матем., 8:3 (2005),  219–229