RUS  ENG
Полная версия
ПЕРСОНАЛИИ

Буре Владимир Мансурович

Публикации в базе данных Math-Net.Ru

  1. Исследование методов прогнозирования временных рядов для предсказания качества воздуха: объяснительный сравнительный анализ

    Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 20:2 (2024),  206–219
  2. Research of investment attractiveness based on cluster analysis

    Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 19:2 (2023),  199–211
  3. New application of multiple linear regression method-A case in China air quality

    Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 18:4 (2022),  516–526
  4. Statistical analysis of investment attractiveness of China's regions

    Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 18:1 (2022),  188–194
  5. Точные штрафные функции в задаче выбора оптимального оптового заказа в условиях быстрого колебания спроса

    Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 17:4 (2021),  397–408
  6. Теоретические основы вероятностно-статистического прогнозирования неблагоприятных агрометеоусловий

    Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 17:2 (2021),  174–182
  7. К вопросу автоматизации построения вариограмм в задачах точного земледелия

    Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 16:2 (2020),  177–185
  8. Применение методов геостатистики для анализа целесообразности перехода к технологиям дифференцированного внесения агрохимикатов

    Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 16:1 (2020),  31–40
  9. Двухфакторное DEA моделирование и кластеризация множества однородных фирм

    МТИП, 11:4 (2019),  24–43
  10. Математическая модель интегрированной цепочки поставок

    Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 15:3 (2019),  353–361
  11. Semantic Textual Similarity on Brazilian Portuguese: An approach based on language-mixture models

    Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 15:2 (2019),  235–244
  12. Stochastic game of data transmission in the presence of buffers of finite capacity

    Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 15:1 (2019),  39–46
  13. Применение теории кооперативных игр с коалиционной структурой для кластеризации данных

    МТИП, 10:1 (2018),  23–39
  14. Максиминный подход к оценке объема заказа товара в условиях падения спроса

    Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 14:4 (2018),  352–361
  15. Оценка объема заказа товара при возможном падении спроса

    Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 14:3 (2018),  252–260
  16. Выделение однородных зон сельскохозяйственного поля для закладки опытов с помощью беспилотного летательного аппарата

    Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 14:2 (2018),  145–150
  17. Стационарные циклы в детерминированной системе обслуживания

    Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 14:1 (2018),  40–50
  18. Игра «множественный доступ» с неполной информацией

    МТИП, 9:4 (2017),  3–17
  19. Стохастические модели передачи данных в сетях с различными топологиями

    УБС, 68 (2017),  6–29
  20. Single hub location-allocation problem under robustness clustering concept

    Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 13:4 (2017),  398–406
  21. Анализ характеристик цвета растений по аэрофотоснимкам с различными факторами качественных показателей

    Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 13:3 (2017),  278–285
  22. Моделирование процесса заказа для кусочно-линейного спроса с насыщением

    Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 13:2 (2017),  138–146
  23. Обобщенная модель распространения информации в непрерывном времени

    Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 13:1 (2017),  74–80
  24. Мера различия временных рядов, основанная на их характеристиках

    Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 13:1 (2017),  51–60
  25. Консенсус в социальной сети с двумя центрами влияния

    Пробл. управл., 2016, № 1,  21–28
  26. Applying clustering analysis for discovering time series heterogeneity using Saint Petersburg morbidity rate as an illustration

    Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 2016, № 4,  44–50
  27. Прогноз пространственного распределения экологических данных с применением кригинга и бинарной регрессии

    Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 2016, № 3,  97–105
  28. Вероятностная модель обслуживания терминалов

    Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 2016, № 3,  32–38
  29. Оценка эффективности интеллектуальной системы поддержки принятия врачебных решений

    Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 2016, № 2,  62–68
  30. Имитационное моделирование социальной сети с двумя лидерами

    Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 2016, № 1,  92–98
  31. Математический модуль для автоматизации колориметрического метода оценки обеспеченности растений азотом

    Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 2016, № 1,  85–91
  32. Вероятностный подход к определению локально-оптимального числа кластеров

    Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 2016, № 1,  28–37
  33. Об одной задаче управления детерминированной системой обслуживания

    Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 2015, № 4,  100–112
  34. О задаче динамического распределения ресурса между защитой системы и дублированием ее модулей

    Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 2015, № 3,  34–40
  35. О задаче планирования работы терминала

    Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 2015, № 2,  32–38
  36. Точные штрафные функции в задаче управления одной системой массового обслуживания

    Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 2015, № 1,  75–82
  37. Вычисление характеристик пассажиропотоков в транспортных системах

    УБС, 47 (2014),  77–91
  38. Optimal allocation of a collective use center

    Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 2014, № 4,  37–44
  39. Имитационная модель формирования профиля мнений внутри коллектива

    Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 2014, № 3,  93–98
  40. Анализ выживаемости по медицинской базе данных больных раком предстательной железы

    Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 2014, № 2,  27–35
  41. The Algorithm of Finding Equilibrium in the Class of Fully-mixed Strategies in the Logistics Market with Big Losses

    Contributions to Game Theory and Management, 6 (2013),  423–433
  42. Информационно-логическая модель и реализация информационно-аналитического комплекса «Прием в высшее учебное заведение»

    Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 2013, № 4,  83–89
  43. Байесовский подход в задаче управления кислотностью среды

    Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 2013, № 3,  168–179
  44. Метод определения равновесия при условии штрафных санкций за задержку в обслуживании на строительном рынке

    Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 2013, № 3,  32–38
  45. Применение дискриминатного анализа и метода деревьев принятия решений для диагностики офтальмологических заболеваний

    Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 2013, № 1,  70–76
  46. Competition in the Logistics Market

    Contributions to Game Theory and Management, 5 (2012),  51–60
  47. Теоретико-игровая модель выбора фирмы на рынке логистических перевозок

    МТИП, 4:2 (2012),  14–38
  48. Методология построения информационно-аналитического программного комплекса деятельности организационных систем

    Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 2012, № 2,  75–80
  49. Модель выбора обслуживания при наличии разных способов формирования заказа

    Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 2012, № 1,  18–26
  50. Конкуренция двух фирм на рынке логистических перевозок

    Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 2011, № 3,  22–28
  51. К вопросу об использовании интерполяционных кубатурных формул для вычисления коэффициентов Фурье

    Изв. вузов. Матем., 1981, № 8,  63–65

  52. Леон Аганесович Петросян (к 75-летию со дня рождения)

    Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 2016, № 1,  125–127
  53. В. Ф. Демьянов

    Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 2014, № 2,  154–156

© МИАН, 2026