RUS  ENG
Полная версия
ПЕРСОНАЛИИ

Лукашевич Наталья Валентиновна

Публикации в базе данных Math-Net.Ru

  1. Fine-tuning large language models for hypernym discovery task: sister terms do their part

    Зап. научн. сем. ПОМИ, 546 (2025),  146–173
  2. Онтологии как фундамент формализации научной информации и извлечения новых знаний

    Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 520:1 (2024),  82–89
  3. Automatic evaluation of interpretability methods in text categorization

    Зап. научн. сем. ПОМИ, 530 (2023),  68–79
  4. Доверенный искусственный интеллект: вызовы и перспективные решения

    Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 508 (2022),  13–18
  5. Автоматический анализ репродуктивных ценностей пользователей сети ВКонтакте

    Интеллектуальные системы. Теория и приложения, 26:1 (2022),  190–195
  6. Автоматический анализ тональности текстов: проблемы и методы

    Интеллектуальные системы. Теория и приложения, 26:1 (2022),  50–61
  7. NEREL: Набор данных на русском языке с вложенными именованными сущностями и отношениями

    Интеллектуальные системы. Теория и приложения, 25:4 (2021),  243–249
  8. Автоматическое извлечение мнений пользователей социальных сетей по вопросам репродуктивного поведения

    Программные системы: теория и приложения, 12:4 (2021),  33–63
  9. Разрешение неоднозначности на основе псевдоаннотированной коллекции

    Труды ИСП РАН, 33:6 (2021),  193–204
  10. Методы интеграции лексиконов в машинное обучение для систем анализа тональности

    Искусственный интеллект и принятие решений, 2017, № 2,  78–89
  11. Комбинирование тезаурусных и корпусных знаний для извлечения оценочных слов

    Системы и средства информ., 25:1 (2015),  20–33
  12. Тематические модели: добавление биграмм и учет сходства между униграммами и биграммами

    Выч. мет. программирование, 16:2 (2015),  215–234
  13. Открытое тестирование систем анализа тональности на материале русского языка

    Искусственный интеллект и принятие решений, 2014, № 1,  25–33
  14. Построение модели для извлечения оценочной лексики в различных предметных областях

    Модел. и анализ информ. систем, 20:2 (2013),  70–79
  15. Автоматическое извлечение сущностей на основе структуры новостного кластера

    Искусственный интеллект и принятие решений, 2011, № 4,  51–59
  16. Извлечение и использование оценочных слов в задаче классификации отзывов на три класса

    Выч. мет. программирование, 12:4 (2011),  73–81
  17. Комбинирование признаков для автоматического извлечения терминов

    Выч. мет. программирование, 11:4 (2010),  108–116
  18. Автоматическая рубрикация текстов: методы и проблемы

    Учён. зап. Казан. гос. ун-та. Сер. Физ.-матем. науки, 150:4 (2008),  25–40
  19. Лингвистическая онтология по естественным наукам и технологиям для приложений в сфере информационного поиска

    Учён. зап. Казан. гос. ун-та. Сер. Физ.-матем. науки, 149:2 (2007),  49–72


© МИАН, 2026