Павлов Алексей Николаевич

Публикации в базе данных Math-Net.Ru

1. Исследование электрической активности мозга в рамках концепции координации ритмических процессов
   
   Известия вузов. ПНД, 32:4 (2024),  511–520
2. Расширенный метод взаимного корреляционного анализа нестационарных процессов
   
   Письма в ЖТФ, 50:10 (2024),  40–42
3. Применение совместного спектра сингулярностей для анализа кооперативной динамики сложных систем
   
   Известия вузов. ПНД, 31:3 (2023),  305–315
4. Анализ кооперативной динамики нелинейных систем на основе совместного спектра сингулярностей
   
   Письма в ЖТФ, 49:10 (2023),  6–8
5. Диагностика изменений динамики сложных систем по переходным процессам на основе многомасштабного вейвлет-анализа
   
   Письма в ЖТФ, 49:2 (2023),  7–9
6. Флуктуационный анализ динамики систем с меняющимися во времени характеристиками
   
   Письма в ЖТФ, 47:9 (2021),  52–54
7. Многомасштабный анализ ритмических процессов с меняющимися во времени характеристиками
   
   Письма в ЖТФ, 46:18 (2020),  7–9
8. Модифицированный метод флуктуационного анализа нестационарных процессов
   
   Письма в ЖТФ, 46:6 (2020),  47–50
9. Влияние на корреляционные характеристики переключений между разными хаотическими режимами
   
   Письма в ЖТФ, 45:18 (2019),  6–8
10. Использование вейвлетов для распознавания типа движения по данным электрической активности головного мозга
    
    Письма в ЖТФ, 45:16 (2019),  24–26
11. Распознавание движений руки по сигналам электроэнцефалограммы на основе флуктуационного анализа
    
    Письма в ЖТФ, 45:4 (2019),  8–10
12. Метод повышения точности расчета характеристик сложных режимов динамики пороговых систем
    
    Письма в ЖТФ, 44:15 (2018),  65–70
13. Влияние потери данных на диагностику сложных режимов динамики
    
    Письма в ЖТФ, 44:14 (2018),  80–85
14. Метод расчета спектральных характеристик по сигналам малой длительности и нестационарным процессам
    
    Письма в ЖТФ, 44:2 (2018),  3–10
15. Анализ хаотических режимов динамики по последовательностям межберстовых интервалов
    
    ЖТФ, 87:11 (2017),  1753–1755
16. Фильтрация зашумленных сигналов с использованием комплексных вейвлет-базисов
    
    Письма в ЖТФ, 43:14 (2017),  10–18
17. Оценка времени предсказуемости зашумленной хаотической динамики по точечным последовательностям
    
    Письма в ЖТФ, 43:2 (2017),  45–51
18. Фильтрация речевых сигналов с применением комплексного вейвлет-преобразования двойной плотности
    
    Письма в ЖТФ, 42:16 (2016),  72–78
19. Вейвлет-фильтрация зашумленных изображений
    
    Письма в ЖТФ, 42:2 (2016),  50–56
20. Расчет старшего показателя Ляпунова хаотических режимов колебаний по точечным процессам при наличии шума
    
    Известия вузов. ПНД, 23:6 (2015),  31–39
21. Индуцированная шумом потеря мультифрактальности в динамике автоколебательных систем
    
    Письма в ЖТФ, 41:22 (2015),  89–94
22. Погрешности анализа характеристик сложных режимов колебаний по точечным последовательностям модели “накопление–сброс”
    
    Письма в ЖТФ, 41:21 (2015),  74–79
23. Управление статистическими характеристиками хаотических режимов колебаний с помощью шумового воздействия
    
    Письма в ЖТФ, 41:15 (2015),  105–110
24. Цифровая фильтрация аудиосигналов на основе дуального вейвлет-преобразования
    
    Письма в ЖТФ, 41:14 (2015),  33–38
25. Диагностика режима гиперхаотической динамики по интервалам времени пересечения порогового уровня
    
    Письма в ЖТФ, 41:6 (2015),  98–104
26. Адаптивный вейвлет-анализ данных оптической когерентной томографии: применение в задачах диагностики
    
    Письма в ЖТФ, 39:19 (2013),  86–94
27. Метод защиты передаваемой информации с использованием нейросетевого детектирования
    
    Письма в ЖТФ, 39:18 (2013),  61–69
28. Вейвлет-анализ в нейродинамике
    
    УФН, 182:9 (2012),  905–939
29. Синхронная динамика нефронных ансамблей
    
    Изв. Сарат. ун-та. Нов. cер. Сер. Физика, 11:1 (2011),  3–10
30. Идентификация потенциалов действия малых ансамблей нейронов с применением вейвлет-анализа и метода нейронных сетей
    
    Изв. Сарат. ун-та. Нов. cер. Сер. Физика, 9:2 (2009),  57–65
31. Мультифрактальный анализ сигналов на основе вейвлет-преобразования
    
    Изв. Сарат. ун-та. Нов. cер. Сер. Физика, 7:1 (2007),  3–25
32. Мультифрактальный анализ сложных сигналов
    
    УФН, 177:8 (2007),  859–876