Борисов Андрей Владимирович

Публикации в базе данных Math-Net.Ru

1. Оптимизация скоростного режима грузового поезда по критерию среднего ущерба от аварий
   
   Информ. и её примен., 19:3 (2025),  27–35
2. Математическое обеспечение мониторинга состояний и характеристик сетевого соединения по комплексной статистической информации
   
   Информ. и её примен., 19:2 (2025),  35–44
3. Фильтрация состояний и параметров специальных марковских скачкообразных процессов по косвенным наблюдениям без шума
   
   Информ. и её примен., 19:1 (2025),  25–32
4. Фильтрация состояний класса марковских скачкообразных процессов по разнородным наблюдениям с аддитивными шумами
   
   Информ. и её примен., 18:4 (2024),  10–18
5. Вероятностный анализ класса марковских скачкообразных процессов
   
   Информ. и её примен., 18:3 (2024),  30–37
6. Рынок с марковской скачкообразной волатильностью V: пополнение рынка деривативами
   
   Информ. и её примен., 18:2 (2024),  9–16
7. Рынок с марковской скачкообразной волатильностью IV: алгоритм мониторинга рыночной цены риска по потоку высокочастотных наблюдений базовых активов и деривативов
   
   Информ. и её примен., 18:1 (2024),  26–32
8. Рынок с марковской скачкообразной волатильностью III: алгоритм мониторинга цены риска по дискретным наблюдениям цен активов
   
   Информ. и её примен., 17:4 (2023),  9–16
9. Рынок с марковской скачкообразной волатильностью II: алгоритм вычисления справедливой цены деривативов
   
   Информ. и её примен., 17:3 (2023),  18–24
10. Рынок с марковской скачкообразной волатильностью I: мониторинг цены риска как задача оптимальной фильтрации
    
    Информ. и её примен., 17:2 (2023),  27–33
11. $\mathcal{L}_1$-оптимальная фильтрация марковских скачкообразных процессов III: идентификация параметров системы
    
    Автомат. и телемех., 2022, № 11,  121–144
12. Практическая реализация решения задачи стабилизации линейной системы со скачкообразным случайным дрейфом по косвенным наблюдениям
    
    Автомат. и телемех., 2022, № 9,  109–127
13. Общий порядок аппроксимации оценок фильтрации состояний марковских скачкообразных процессов по дискретизованным наблюдениям
    
    Информ. и её примен., 16:4 (2022),  8–13
14. Стратегия исследований и разработок в области искусственного интеллекта IV: государственная политика КНР
    
    Системы и средства информ., 32:1 (2022),  18–33
15. Информационные аспекты обеспечения безопасности на транспорте: аналитические задачи
    
    Системы и средства информ., 32:1 (2022),  4–17
16. Фильтрация состояний марковских скачкообразных процессов по комплексным наблюдениям II: численный алгоритм
    
    Информ. и её примен., 15:3 (2021),  9–15
17. Фильтрация состояний марковских скачкообразных процессов по комплексным наблюдениям I: точное решение задачи
    
    Информ. и её примен., 15:2 (2021),  12–19
18. Стратегия исследований и разработок в области искусственного интеллекта III: Доктрина государственной поддержки США
    
    Системы и средства информ., 31:4 (2021),  114–134
19. Информационные аспекты обеспечения безопасности на транспорте: аналитические расчеты
    
    Системы и средства информ., 31:4 (2021),  97–113
20. Стратегия исследований и разработок в области искусственного интеллекта II: Сравнительный анализ наукометрических показателей в мире и в Российской Федерации
    
    Системы и средства информ., 31:2 (2021),  89–107
21. Информационные аспекты обеспечения безопасности на транспорте: поиск и отбор информации
    
    Системы и средства информ., 31:2 (2021),  80–88
22. Стратегия исследований и разработок в области искусственного интеллекта I: Основные понятия и краткая хронология
    
    Системы и средства информ., 31:1 (2021),  57–68
23. $\mathcal{L}_1$-оптимальная фильтрация марковских скачкообразных процессов II: численный анализ конкретных схем
    
    Автомат. и телемех., 2020, № 12,  24–49
24. $\mathcal{L}_1$-оптимальная фильтрация марковских скачкообразных процессов I: точное решение и численные схемы реализации
    
    Автомат. и телемех., 2020, № 11,  11–31
25. Алгоритм робастной фильтрации марковских скачкообразных процессов по высокочастотным считающим наблюдениям
    
    Автомат. и телемех., 2020, № 4,  3–20
26. Численные схемы фильтрации марковских скачкообразных процессов по дискретизованным наблюдениям III: случай мультипликативных шумов
    
    Информ. и её примен., 14:2 (2020),  10–18
27. Численные схемы фильтрации марковских скачкообразных процессов по дискретизованным наблюдениям II: случай аддитивных шумов
    
    Информ. и её примен., 14:1 (2020),  17–23
28. Информационные аспекты обеспечения безопасности на транспорте: онтология предметной области, модели и варианты использования
    
    Системы и средства информ., 30:1 (2020),  126–134
29. Численные схемы фильтрации марковских скачкообразных процессов по дискретизованным наблюдениям I: характеристики точности
    
    Информ. и её примен., 13:4 (2019),  68–75
30. Фильтрация Вонэма по наблюдениям с мультипликативными шумами
    
    Автомат. и телемех., 2018, № 1,  52–65
31. Метод условно-минимаксной нелинейной фильтрации и современные подходы к оцениванию состояний нелинейных стохастических систем
    
    Автомат. и телемех., 2018, № 1,  3–17
32. Фильтрация состояний марковских скачкообразных процессов по дискретизованным наблюдениям
    
    Информ. и её примен., 12:3 (2018),  115–121
33. Анализ функционирования информационно-аналитических систем: методика расчета временных затрат и численности персонала
    
    Системы и средства информ., 28:3 (2018),  39–53
34. Имитационное моделирование пользовательской активности для оценивания вероятностно-временных характеристик программного обеспечения
    
    Системы и средства информ., 28:2 (2018),  20–33
35. К вопросу о расчете надежности информационно-телекоммуникационных систем: учет характеристик программного обеспечения
    
    Системы и средства информ., 28:1 (2018),  20–34
36. Классификация по непрерывным наблюдениям с мультипликативными шумами II: алгоритм численной реализации оценки
    
    Информ. и её примен., 11:2 (2017),  33–41
37. Классификация по непрерывным наблюдениям с мультипликативными шумами I: формулы байесовской оценки
    
    Информ. и её примен., 11:1 (2017),  11–19
38. Применение методов оптимальной фильтрации для оперативного оценивания состояний сетей массового обслуживания
    
    Автомат. и телемех., 2016, № 2,  115–141
39. Моделирование и мониторинг состояния VoIP-соединения
    
    Информ. и её примен., 10:2 (2016),  2–13
40. Фильтрация марковского скачкообразного процесса по наблюдениям мультивариантного точечного процесса
    
    Автомат. и телемех., 2015, № 2,  34–60
41. Применение алгоритмов оптимальной фильтрации для решения задачи мониторинга доступности удаленного сервера
    
    Информ. и её примен., 8:3 (2014),  53–69
42. Апостериорное минимаксное оценивание с ограничениями правдоподобия
    
    Автомат. и телемех., 2012, № 9,  49–71
43. Минимаксное оценивание в системах наблюдения с марковскими цепями по интегральному критерию
    
    Автомат. и телемех., 2011, № 2,  41–55
44. Оптимальное оценивание показателей функционирования информационного web-портала
    
    Автомат. и телемех., 2010, № 3,  16–33
45. Минимаксное апостериорное оценивание марковских процессов с конечным числом состояний
    
    Автомат. и телемех., 2008, № 2,  64–79
46. Минимаксное апостериорное оценивание в скрытых марковских моделях
    
    Автомат. и телемех., 2007, № 11,  31–45
47. Условно-оптимальное оценивание специальных марковских скачкообразных процессов
    
    Автомат. и телемех., 2007, № 3,  47–65
48. Байесовское оценивание в системах наблюдения с марковскими скачкообразными процессами: игровой подход
    
    Информ. и её примен., 1:2 (2007),  65–75
49. Представление марковских скачкообразных процессов в обратном времени и смежные вопросы. II. Оптимальное нелинейное оценивание
    
    Автомат. и телемех., 2006, № 9,  120–141
50. Представление марковских скачкообразных процессов в обратном времени и смежные вопросы. I. Оптимальное линейное оценивание
    
    Автомат. и телемех., 2006, № 8,  51–76
51. Алгоритмы оптимального нелинейного сглаживания специальных марковских скачкообразных процессов
    
    Системы и средства информ., 2006, № спецвыпуск,  47–76
52. Анализ состояний скрытых марковских моделей, порожденных специальными скачкообразными процессами
    
    Теория вероятн. и ее примен., 51:3 (2006),  589–600
53. Анализ и фильтрация специальных марковских процессов в дискретном времени. II. Оптимальная фильтрация
    
    Автомат. и телемех., 2005, № 7,  112–125
54. Анализ и фильтрация специальных марковских процессов в дискретном времени. I. Мартингальное представление
    
    Автомат. и телемех., 2005, № 6,  114–125
55. Анализ и оценивание состояний специальных марковских скачкообразных процессов. II: Оптимальная фильтрация в присутствии винеровских шумов
    
    Автомат. и телемех., 2004, № 5,  61–76
56. Анализ и оценивание состояний специальных марковских скачкообразных процессов. I: мартингальное представление
    
    Автомат. и телемех., 2004, № 1,  50–65
57. Оптимальная фильтрация в системах с вырожденными шумами в наблюдениях
    
    Автомат. и телемех., 1998, № 11,  32–45
58. Минимаксное линейное оценивание в обобщенных неопределенно-стохастических системах II. Минимаксная фильтрация в динамических системах, описываемых стохастическими дифференциальными уравнениями с мерой
    
    Автомат. и телемех., 1998, № 6,  139–152
59. Минимаксное линейное оценивание в обобщенных неопределенно-стохастических системах I. Оценивание случайных элементов со значениями в гильбертовых пространствах
    
    Автомат. и телемех., 1998, № 5,  102–111
60. Проблемы минимаксного оценивания случайных элементов со значениями в гильбертовых пространствах
    
    Автомат. и телемех., 1996, № 6,  61–75
61. Минимаксные процедуры статистического оценивания в гильбертовых пространствах
    
    Докл. РАН, 345:6 (1995),  727–729
62. Минимаксное оценивание в линейных дифференциальных неопределенно-стохастических системах
    
    Автомат. и телемех., 1992, № 4,  57–63
63. Фильтрация и сглаживание в неопределенно-стохастических системах с частично наблюдаемыми входными воздействиями
    
    Автомат. и телемех., 1991, № 3,  85–95