Ягола Анатолий Григорьевич

Публикации в базе данных Math-Net.Ru

1. О постановках обратных коэффициентных задач для системы уравнений магнитной гидродинамики
   
   Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 65:7 (2025),  1265–1276
2. Выбор алгоритма широкополосного контроля процесса напыления оптических покрытий с учетом эффекта самокомпенсации ошибок
   
   Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 65:4 (2025),  515–527
3. Об однозначности определения дискретных гравитационного и магнитного потенциалов
   
   Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 65:3 (2025),  376–389
4. «Быстрый» алгоритм решения некоторых трехмерных обратных задач магнитометрии
   
   Матем. моделирование, 36:1 (2024),  41–58
5. Нелинейные обратные задачи колебательной спектроскопии
   
   Выч. мет. программирование, 25:спецвыпуск (2024),  62–81
6. Об однозначности определения сеточного фундаментального решения уравнения теплопроводности и волнового уравнения в рамках теории дискретного потенциала
   
   Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 64:12 (2024),  2378–2389
7. Erratum to: On the construction of an optimal network of observation points when solving inverse linear problems of gravimetry and magnetometry
   
   Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 64:11 (2024),  2736
8. Решения некоторых обратных задач гравиметрии и магнитометрии с помощью алгоритма улучшения числа обусловленности матриц
   
   Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 64:10 (2024),  1795–1808
9. Об однозначности определения сеточного фундаментального решения уравнения Лапласа в теории дискретного потенциала
   
   Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 64:7 (2024),  1253–1267
10. К вопросу об одновременном определении плотности распределения эквивалентных по внешнему полю источников и спектра полезного сигнала
    
    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 64:5 (2024),  867–880
11. О построении оптимальной сети точек наблюдений при решении обратных линейных задач гравиметрии и магнитометрии
    
    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 64:3 (2024),  403–414
12. Алгоритм контроля процесса напыления оптических покрытий на основе выборочных данных широкополосных измерений
    
    Сиб. журн. индустр. матем., 26:3 (2023),  169–178
13. О единственности решения систем линейных алгебраических уравнений, к которым редуцируются обратные задачи гравиметрии и магнитометрии: региональный вариант
    
    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 63:9 (2023),  1446–1457
14. О единственности решения систем линейных алгебраических уравнений, к которым редуцируются обратные линейные задачи гравиметрии и магнитометрии: локальный случай
    
    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 63:8 (2023),  1317–1331
15. “Быстрое” решение трехмерной обратной задачи квазистатической эластографии с помощью метода малого параметра
    
    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 63:3 (2023),  449–464
16. Решение двумерной обратной задачи квазистатической эластографии с помощью метода малого параметра
    
    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 62:5 (2022),  854–860
17. Сравнительный анализ свойств алгоритмов решения обратных задач, связанных с монохроматическим контролем процессов напыления оптических покрытий
    
    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 61:9 (2021),  1528–1535
18. О коррекции фазы в томографических исследованиях
    
    Сиб. журн. индустр. матем., 23:4 (2020),  18–29
19. Повышение точности контроля напыления оптических покрытий за счёт использования нелокального алгоритма анализа данных
    
    Сиб. журн. индустр. матем., 23:2 (2020),  93–105
20. Устойчивый метод оптического контроля процесса напыления многослойных оптических покрытий
    
    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 60:12 (2020),  2122–2130
21. Вычислительные подходы к исследованию эффекта самокомпенсации ошибок при напылении многослойных оптических покрытий
    
    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 60:6 (2020),  1045–1052
22. Восстановление магнитной восприимчивости с использованием полных магнито-градиентных данных
    
    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 60:6 (2020),  1027–1034
23. Нелокальный алгоритм анализа данных монохроматического контроля процесса напыления многослойных покрытий
    
    Выч. мет. программирование, 20:4 (2019),  471–480
24. Сравнение алгоритмов решения задачи определения толщин слоев оптических покрытий в режиме “on-line”
    
    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 59:3 (2019),  494–504
25. Regularizing algorithms for the determination of thickness of deposited layers in optical coating production
    
    Eurasian Journal of Mathematical and Computer Applications, 6:4 (2018),  38–47
26. Корреляция ошибок при напылении оптических покрытий с широкополосным оптическим контролем
    
    Выч. мет. программирование, 19:4 (2018),  439–448
27. Applications of regularizing algorithms in structural chemistry
    
    Eurasian Journal of Mathematical and Computer Applications, 5:3 (2017),  53–72
28. Алгоритмы решения обратных задач оптики слоистых сред на основе сравнения экстремумов спектральных характеристик
    
    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 57:5 (2017),  867–875
29. Regularizing algorithms for solving nonlinear ill-posed problems of vibrational spectroscopy
    
    Eurasian Journal of Mathematical and Computer Applications, 4:4 (2016),  14–36
30. Some methods for solving of 3D inverse problem of magnetometry
    
    Eurasian Journal of Mathematical and Computer Applications, 4:3 (2016),  4–14
31. Регуляризированное обращение полных тензорных магнитно-градиентных данных
    
    Выч. мет. программирование, 17:1 (2016),  13–20
32. Применение принципа Лагранжа для решения линейных некорректно поставленных обратных задач с использованием априорной информации о решении
    
    Выч. мет. программирование, 14:4 (2013),  468–482
33. Использование многопроцессорных систем для решения обратных задач, сводящихся к интегральным уравнениям Фредгольма 1-го рода
    
    Тр. ИММ УрО РАН, 18:1 (2012),  222–234
34. Метод решения обратной задачи восстановления функции распределения размеров частиц аэрозоля в атмосфере на множестве кусочно-выпкулых функций
    
    Выч. мет. программирование, 13:1 (2012),  49–66
35. Оценка погрешности в линейных обратных задачах при наличии априорной информации
    
    Выч. мет. программирование, 13:1 (2012),  14–18
36. Восстановление ориентационной функции распределения частиц
    
    Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 2012, № 14,  172–176
37. Решение обратной задачи восстановления сигнала электронного микроскопа в режиме отраженных электронов на множестве функций ограниченной вариации
    
    Выч. мет. программирование, 12:3 (2011),  362–367
38. Некорректные задачи с априорной информацией
    
    Сиб. электрон. матем. изв., 7 (2010),  343–361
39. Применение многопроцессорных систем для решения трехмерных интегральных уравнений Фредгольма первого рода для векторных функций
    
    Выч. мет. программирование, 11:4 (2010),  336–343
40. Применение многопроцессорных систем для решения двумерных интегральных уравнений Фредгольма I рода типа свертки для векторных функций
    
    Выч. мет. программирование, 10:2 (2009),  263–267
41. Восстановление смазанных и дефокусированных цветных изображений
    
    Выч. мет. программирование, 9:3 (2008),  207–212
42. Обратные задачи формирования молекулярно-массового распределения в процессах полимеризации
    
    Выч. мет. программирование, 7:4 (2006),  294–299
43. Решение обратной задачи самодиффузии в сложных полимерных системах при наличии априорной информации
    
    Выч. мет. программирование, 6:1 (2005),  249–252
44. Численное моделирование задачи двумерной реконструкции аксиальных осесимметричных профилей скорости
    
    Выч. мет. программирование, 6:1 (2005),  9–16
45. Вычислительные аспекты расчета масштабирующих множителей по экспериментальным данным
    
    Выч. мет. программирование, 5:1 (2004),  281–290
46. Оценка погрешности реконструкции симметричных профилей скорости в многоплоскостных измерительных модулях
    
    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 44:1 (2004),  18–29
47. Оценка погрешности решения уравнения Абеля на множествах монотонных и выпуклых функций
    
    Сиб. журн. вычисл. матем., 6:2 (2003),  171–180
48. Применение многопроцессорных систем для решения двумерных интегральных уравнений Фредгольма I рода
    
    Выч. мет. программирование, 4:1 (2003),  323–326
49. Регуляризирующие алгоритмы построения потенциалов межмолекулярного взаимодействия по экспериментальным данным
    
    Выч. мет. программирование, 4:1 (2003),  200–206
50. Об одной обратной задаче количественного рентгеноспектрального микроанализа
    
    Выч. мет. программирование, 4:1 (2003),  26–32
51. Алгоритмы построения апостериорных погрешностей решения для некорректных задач
    
    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 43:1 (2003),  12–25
52. Особенности решения задач картирования распределения химических элементов по поверхностям звезд как некорректных задач с использованием многопроцессорных систем
    
    Выч. мет. программирование, 3:1 (2002),  1–13
53. Адаптивные оптимальные алгоритмы решения некорректных задач с истокообразно представимыми решениями
    
    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 41:6 (2001),  855–873
54. Метод отсечения выпуклых многогранников и его применение к некорректным задачам
    
    Выч. мет. программирование, 1:1 (2000),  8–13
55. Оптимальные методы решения некорректных задач с истокообразно представимыми решениями
    
    Фундамент. и прикл. матем., 4:3 (1998),  1029–1046
56. Совместный расчет силовых полей рядов многоатомных молекул
    
    Докл. АН СССР, 315:6 (1990),  1368–1373
57. Микротомография полупроводниковых структур в режиме наведенного тока
    
    Докл. АН СССР, 307:4 (1989),  840–844
58. Устойчивые численные методы решения некоторых обратных задач колебательной спектроскопии
    
    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 27:11 (1987),  1651–1661
59. Метод регуляризации для решения несовместных нелинейных операторных уравнений
    
    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 27:3 (1987),  456–458
60. Расчет силовых полей многоатомных молекул методом регуляризации Тихонова
    
    Докл. АН СССР, 283:4 (1985),  850–854
61. Обобщенный принцип невязки для решения несовместных уравнений
    
    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 24:7 (1984),  1087–1090
62. Об одной модификации обобщенного принципа невязки
    
    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 23:6 (1983),  1298–1303
63. Регуляризующий алгоритм решения обратной колебательной задачи
    
    Докл. АН СССР, 261:5 (1981),  1104–1106
64. О природе звезд Вольфа–Райе
    
    Докл. АН СССР, 253:3 (1980),  572–576
65. О решении нелинейных некорректных задач с помощью обобщенного метода невязки
    
    Докл. АН СССР, 252:4 (1980),  810–813
66. О выборе параметра регуляризации при решении некорректных задач в рефлексивных пространствах
    
    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 20:3 (1980),  586–596
67. Обобщенный принцип невязки в рефлексивных пространствах
    
    Докл. АН СССР, 249:1 (1979),  71–73
68. О выборе параметра регуляризации по обобщенному принципу невязки
    
    Докл. АН СССР, 245:1 (1979),  37–39
69. Численное исследование основного уравнения сверхпроводимости
    
    Докл. АН СССР, 231:4 (1976),  837–840
70. О применимости принципа невязки в случае нелинейных некорректных задач и о новом регуляризующем алгоритме их решения
    
    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 15:2 (1975),  290–297
71. О принципе невязки при решении нелинейных некорректных задач
    
    Докл. АН СССР, 214:3 (1974),  499–500
72. О регуляризации некорректных задач с приближенно заданным оператором
    
    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 14:4 (1974),  1022–1027
73. Конечноразностная аппроксимация линейных некорректных задач
    
    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 14:1 (1974),  15–24
74. Обобщенный принцип невязки
    
    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 13:2 (1973),  294–302
75. Некоторое обобщение принципа невязки для случая оператора, заданного с ошибкой
    
    Докл. АН СССР, 203:6 (1972),  1238–1239
76. Об одном регуляризующем алгоритме для некорректно поставленных задач с приближенно заданным оператором
    
    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 12:6 (1972),  1592–1594
77. Некоторые оценки скорости сходимости регуляризованных приближений для уравнений типа свертки
    
    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 12:3 (1972),  762–770
78. О некоторых алгоритмах отыскания приближенного решения некорректных задач на множестве монотонных функций
    
    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 12:2 (1972),  283–297
79. О решении двумерных интегральных уравнений Фредгольма I рода с ядром, зависящим от разности аргументов
    
    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 11:5 (1971),  1296–1301
80. О решении интегральных уравнений вида $\int_a^bK(x,s)\,dg(s)=u(x)$
    
    Докл. АН СССР, 193:2 (1970),  266–267
81. О равномерном приближении монотонного решения некорректных задач
    
    Докл. АН СССР, 184:4 (1969),  771–773


82. Султан Нажмудинович Асхабов (к 70-летию со дня рождения)
    
    Чебышевский сб., 25:2 (2024),  5–19
83. К семидесятипятилетию Александра Николаевича Боголюбова
    
    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 60:9 (2020),  1451–1452
84. К восьмидесятилетию Валентина Фёдоровича Бутузова
    
    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 60:2 (2020),  169–170
85. К семидесятилетию профессора Александра Николаевича Боголюбова
    
    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 55:10 (2015),  1635–1636