RUS  ENG
Полная версия
ПЕРСОНАЛИИ

Тырсин Александр Николаевич

Публикации в базе данных Math-Net.Ru

  1. Устойчивое регрессионное моделирование: методы внутренней точки, симплекс-метод, спуск по узловым прямым

    Автомат. и телемех., 2025, № 3,  100–118
  2. Спуск по узловым прямым в задачах устойчивого мониторинга динамических регрессионных моделей

    ИТиВС, 2025, № 2,  51–63
  3. Итерационное выпуклое оценивание линейных регрессионных моделей в условиях стохастической неоднородности данных

    Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки, 29:2 (2025),  294–318
  4. Моделирование взаимовлияния скважин для анализа эффективности систем заводнения на малых выборках данных

    УБС, 111 (2024),  247–265
  5. Повышение достоверности моделирования взаимовлияния скважин для анализа эффективности системы заводнения

    Матем. моделирование, 35:6 (2023),  63–80
  6. Индикаторы риска каскадных сбоев взаимосвязанных сетевых структур

    УБС, 102 (2023),  76–98
  7. Энтропийное моделирование сетевых структур

    Автомат. и телемех., 2022, № 10,  144–155
  8. Повышение точности решения обратных задач за счет уточнения граничных условий

    Информ. и её примен., 14:1 (2020),  56–62
  9. Применение обобщенного метода наименьших модулей в задачах обработки и анализа изображений

    Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. управление, вычисл. техн. информ., 2020, № 2,  45–55
  10. Модели управления риском в гауссовских стохастических системах

    Информ. и её примен., 12:2 (2018),  50–59
  11. Nonlinear filtering of noisy contrast images based on the generalized method of the least absolute values

    J. Comp. Eng. Math., 5:2 (2018),  58–69
  12. Модели мониторинга и управления риском в гауссовских стохастических системах

    Вестник Тамбовского университета. Серия: естественные и технические науки, 23:124 (2018),  776–783
  13. Точное оценивание линейных регрессионных моделей методом наименьших модулей на основе спуска по узловым прямым

    Вестн. Южно-Ур. ун-та. Сер. Матем. Мех. Физ., 10:2 (2018),  47–56
  14. Entropy management of Gaussian stochastic systems

    J. Comp. Eng. Math., 4:4 (2017),  38–52
  15. Метод подбора наилучшего закона распределения непрерывной случайной величины на основе обратного отображения

    Вестн. Южно-Ур. ун-та. Сер. Матем. Мех. Физ., 9:1 (2017),  31–38
  16. Распознавание зависимостей на основе обратного отображения

    Информ. и её примен., 10:2 (2016),  58–64
  17. Оценка состояния здоровья популяции на основе энтропийного моделирования

    Матем. биология и биоинформ., 10:1 (2015),  206–219
  18. Исследование динамики многомерных стохастических систем на основе энтропийного моделирования

    Информ. и её примен., 7:4 (2013),  3–10
  19. Энтропийно-вероятностное моделирование гауссовских стохастических систем

    Матем. моделирование, 24:1 (2012),  88–102
  20. Робастное оценивание линейных регрессионных моделей на основе обобщенного метода наименьших модулей

    Матем. моделирование и краев. задачи, 4 (2010),  128–130
  21. Повышение точности построения эмпирической плотности распределения

    Матем. моделирование и краев. задачи, 4 (2010),  92–95
  22. Оценивание линейной регрессии на основе обобщенного метода наименьших модулей

    Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки, 5(21) (2010),  134–142
  23. Эффективные вычислительные алгоритмы построения регрессионных моделей на основе обобщённого метода наименьших модулей

    Матем. моделирование и краев. задачи, 4 (2009),  137–139
  24. Повышение точности оценки энтропии случайных экспериментальных данных

    Матем. моделирование и краев. задачи, 4 (2009),  133–136
  25. Построение авторегрессионных моделей в условиях статистической неоднородности данных

    Матем. моделирование и краев. задачи, 2 (2006),  160–164
  26. Построение моделей авторегрессии временных рядов при наличии помех

    Матем. моделирование, 17:5 (2005),  10–16
  27. Построении авторегрессионных моделей процессов в условиях аддитивного белого шума

    Матем. моделирование и краев. задачи, 2 (2005),  248–251
  28. Робастное построение регрессионных зависимостей на основе обобщенного метода наименьших модулей

    Зап. научн. сем. ПОМИ, 328 (2005),  236–250
  29. О построении экстраполяционных динамических моделей процессов и зависимостей

    Матем. моделирование и краев. задачи, 2 (2004),  254–257


© МИАН, 2026