RUS  ENG
Полная версия
ПЕРСОНАЛИИ

Зоркальцев Валерий Иванович

Публикации в базе данных Math-Net.Ru

  1. Сравнительный анализ алгоритмов для оценки динамики численности рыб

    Дискретн. анализ и исслед. опер., 31:2 (2024),  80–95
  2. Мультипликативная модель выделения составляющих временных рядов

    Сиб. журн. вычисл. матем., 25:2 (2022),  111–127
  3. Чебышевским аппроксимациям не нужно условие Хаара

    Итоги науки и техн. Соврем. мат. и ее прил. Темат. обз., 196 (2021),  28–35
  4. Смягчение неопределенности при разработке научных приложений в интегрированной среде

    Труды ИСП РАН, 33:1 (2021),  151–172
  5. Чебышевские приближения и аппроксимация методом наименьших квадратов

    Известия Иркутского государственного университета. Серия Математика, 33 (2020),  3–19
  6. Чебышевские проекции на линейное многообразие

    Тр. ИММ УрО РАН, 26:3 (2020),  44–55
  7. Результаты анализа требований к методам выделения составляющих временных

    УБС, 88 (2020),  26–40
  8. Аддитивная и мультипликативная модели выявления тренда и сезонных колебаний: приложение мультипликативной модели к динамике цен на сельскохозяйственную продукцию

    УБС, 86 (2020),  98–115
  9. Сходимость гёльдеровских проекций к чебышёвской проекции

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 60:11 (2020),  1867–1880
  10. Алгоритм определения оптимальных и субоптимальных траекторий развития систем

    Сиб. журн. индустр. матем., 22:1 (2019),  34–40
  11. Чебышевские и евклидовы проекции точки на линейное многообразие

    УБС, 80 (2019),  6–19
  12. Модели и методы анализа надежности энергоснабжения отдаленных населенных пунктов

    УБС, 78 (2019),  221–234
  13. Метод внутренних точек: история и перспективы

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 59:10 (2019),  1649–1665
  14. Формирование вариантов развития систем энергетики методами комбинаторного моделирования

    Сиб. журн. индустр. матем., 21:3 (2018),  37–49
  15. Алгоритмы внутренних точек в линейной оптимизации

    Сиб. журн. индустр. матем., 21:1 (2018),  11–20
  16. Октаэдральные проекции точки на полиэдр

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 58:5 (2018),  843–851
  17. Выбор даты начала экономического года по критерию минимизации амплитуды сезонных колебаний

    Известия Иркутского государственного университета. Серия Математика, 22 (2017),  50–62
  18. Исследование нестационарных олигопольных рынков

    Сиб. журн. индустр. матем., 20:1 (2017),  11–20
  19. Поиск допустимых решений алгоритмами внутренних точек

    Сиб. журн. вычисл. матем., 19:3 (2016),  249–265
  20. Ввод в область допустимых решений методом внутренних точек

    УБС, 59 (2016),  23–44
  21. Олигопольные взаимодействующие рынки

    Сиб. журн. вычисл. матем., 18:4 (2015),  361–368
  22. Весовые коэффициенты в методе взвешенных наименьших квадратов

    Сиб. журн. вычисл. матем., 18:3 (2015),  275–288
  23. Взаимодействующие олигопольные и олигопсонные рынки Курно

    УБС, 56 (2015),  95–107
  24. Обоснование алгоритмов внутренних точек для задач оптимизации с нелинейными ограничениями

    Сиб. журн. вычисл. матем., 16:1 (2013),  27–38
  25. Численные эксперименты с вариантами алгоритмов внутренних точек на нелинейных задачах потокораспределения

    УБС, 46 (2013),  68–87
  26. Проекции точки на полиэдр

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 53:1 (2013),  4–19
  27. Модели оценки дефицита мощности электроэнергетической системы

    Сиб. журн. индустр. матем., 15:1 (2012),  34–43
  28. Октаэдрические и евклидовы проекции точки на линейное многообразие

    Тр. ИММ УрО РАН, 18:3 (2012),  106–118
  29. Наименее удаленные от начала координат решения системы линейных неравенств

    Известия Иркутского государственного университета. Серия Математика, 4:2 (2011),  102–113
  30. Двойственные алгоритмы внутренних точек

    Изв. вузов. Матем., 2011, № 4,  33–53
  31. Модель оценки дефицита мощности электроэнергетической системы

    Известия Иркутского государственного университета. Серия Математика, 3:3 (2010),  80–92
  32. Применение теории двойствености при моделировании гидравлических систем с регуляторами расхода

    Изв. вузов. Матем., 2010, № 9,  76–81
  33. Задача потокораспределения в неклассической постановке

    Сиб. журн. индустр. матем., 13:4 (2010),  15–24
  34. Модель оценки дефицита мощности электроэнергетической системы с учетом квадратичных потерь мощности в линиях электропередач

    Сиб. журн. вычисл. матем., 13:3 (2010),  285–295
  35. Модель оптимизации дефицита мощности электроэнергетической системы

    УБС, 30.1 (2010),  300–318
  36. Модель гидравлической сети с регуляторами расхода

    УБС, 30.1 (2010),  286–299
  37. Об одном классе алгоритмов внутренних точек

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 49:12 (2009),  2114–2130
  38. Равновесие Нэша в транспортной модели с квадратичными затратами

    Дискретн. анализ и исслед. опер., 15:3 (2008),  31–42
  39. Симметричная двойственность в оптимизации и ее приложения

    Изв. вузов. Матем., 2006, № 12,  55–64
  40. Решение систем двусторонних линейных неравенств алгоритмами внутренних точек на примере модели расчета режимов электроэнергетических систем

    Дискретн. анализ и исслед. опер., сер. 2, 11:1 (2004),  62–79
  41. Новые варианты двойственных алгоритмов внутренних точек для систем линейных неравенств

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 44:7 (2004),  1234–1243
  42. Использование метода внутренних точек для реализации модели оценки дефицита мощности электроэнергетических систем

    Дискретн. анализ и исслед. опер., сер. 2, 8:2 (2001),  31–41
  43. Алгоритмы скошенного пути для решения задач линейного программирования

    Дискретн. анализ и исслед. опер., сер. 2, 8:2 (2001),  17–26
  44. Определение допустимых режимов электроэнергетических систем алгоритмами внутренних точек

    Сиб. журн. индустр. матем., 3:1 (2000),  57–65
  45. Алгоритмы оптимизации в конусе центрального пути

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 40:2 (2000),  318–327
  46. Новые алгоритмы оптимизации в конусе центрального пути

    Дискретн. анализ и исслед. опер., сер. 2, 6:1 (1999),  33–42
  47. Обоснование алгоритмов внутренних точек

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 39:2 (1999),  208–221
  48. Наименее удаленные от начала координат точки линейного многообразия

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 35:5 (1995),  801–810
  49. Самосопряженный алгоритм решения задач линейного программирования

    Изв. вузов. Матем., 1994, № 12,  42–49
  50. Проективные алгоритмы оптимизации, использующие множители предыдущих итераций

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 34:7 (1994),  1095–1103

  51. Памяти профессора Валериана Павловича Булатова (1935–2010)

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 51:5 (2011),  958–960


© МИАН, 2026