Николаев Дмитрий Петрович

Публикации в базе данных Math-Net.Ru

1. BARdger: AI-boosted configurable barcode scanning system
   
   ИТиВС, 2025, № 4,  3–16
2. Быстрый алгоритм вычисления преобразования Хафа для изображений произвольного размера с переиспользованием выделенной памяти
   
   Пробл. передачи информ., 60:4 (2024),  91–115
3. Транспонирование суммирующих алгоритмов с сохранением вычислительной сложности при помощи графового представления вычислений
   
   Пробл. передачи информ., 60:4 (2024),  72–90
4. Screen recapture detection based on color-texture analysis of document boundary regions
   
   Компьютерная оптика, 47:4 (2023),  650–657
5. Document image analysis and recognition: a survey
   
   Компьютерная оптика, 46:4 (2022),  567–589
6. Towards a unified framework for identity documents analysis and recognition
   
   Компьютерная оптика, 46:3 (2022),  436–454
7. Neural network regularization in the problem of few-view computed tomography
   
   Компьютерная оптика, 46:3 (2022),  422–428
8. Two calibration models for compensation of the individual elements properties of self-emitting displays
   
   Компьютерная оптика, 46:2 (2022),  335–344
9. Нейронная сеть для предварительной обработки данных в компьютерной томографии
   
   Автомат. и телемех., 2021, № 10,  152–164
10. X-ray tomography: the way from layer-by-layer radiography to computed tomography
    
    Компьютерная оптика, 45:6 (2021),  897–906
11. Advanced Hough-based method for on-device document localization
    
    Компьютерная оптика, 45:5 (2021),  702–712
12. Optimal affine image normalization approach for optical character recognition
    
    Компьютерная оптика, 45:1 (2021),  90–100
13. Баланс белого для детектирования голограмм на цветных изображениях черно-белых фотографий
    
    ИТиВС, 2021, № 3,  82–95
14. Evolution of the Viola–Jones object detection method: a survey
    
    Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 14:4 (2021),  5–23
15. Vanishing point detection with direct and transposed fast Hough transform inside the neural network
    
    Компьютерная оптика, 44:5 (2020),  737–745
16. Моделирование дробового шума цветных подводных изображений
    
    Компьютерная оптика, 44:4 (2020),  671–679
17. Анализ результатов томографической реконструкции объектов с сильно поглощающими включениями по проекциям, собранным в полихроматических условиях
    
    ИТиВС, 2020, № 3,  49–61
18. Maximal coordinate discrepancy as accuracy criterion of image projective normalization for optical recognition of documents
    
    Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 13:3 (2020),  43–58
19. Acceleration of summation over segments using the fast Hough transformation pyramid
    
    Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 13:1 (2020),  129–140
20. Fast X-ray sum calculation algorithm for computed tomography problem
    
    Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 13:1 (2020),  95–106
21. U-Net-bin: hacking the document image binarization contest
    
    Компьютерная оптика, 43:5 (2019),  825–832
22. Оценка качества входных изображений в системах распознавания видеопотока
    
    ИТиВС, 2017, № 4,  71–82
23. Слепая компенсация радиальной дисторсии на одиночном изображении с использованием быстрого преобразования Хафа
    
    Компьютерная оптика, 40:3 (2016),  395–403
24. Исследование возможности повышения точности распознавания нейронной сети при фиксированном числе активных нейронов
    
    ИТиВС, 2016, № 1,  96–105
25. Расслоение изображений печатных документов с использованием цветовой кластеризации
    
    ИТиВС, 2015, № 2,  40–49
26. Прослеживание объектов в видеопотоке, оптимизированное с помощью быстрого преобразования Хафа
    
    ИТиВС, 2015, № 1,  56–68
27. Количественное описание свойств протяженных дефектов в кремнии с помощью тока, наведенного электронным и лазерным пучками
    
    Физика и техника полупроводников, 49:6 (2015),  758–762
28. Синтез обучающей выборки в задаче распознавания текста в трехмерном пространстве
    
    ИТиВС, 2014, № 3,  82–88
29. Анализ особенностей использования стационарных и мобильных малоразмерных цифровых видео камер для распознавания документов
    
    ИТиВС, 2014, № 3,  71–81
30. Построение устойчивых признаков детекции и классификации объектов, не обладающих характерными яркостными контрастами
    
    ИТиВС, 2014, № 1,  53–60
31. Вычислительно эффективный вариант алгебраического метода компьютерной томографии
    
    Автомат. и телемех., 2013, № 10,  86–97
32. Генеративное распознавание двумерных штрихкодов
    
    Искусственный интеллект и принятие решений, 2010, № 4,  63–69


33. Владимир Львович Арлазаров (к 80-летию)
    
    Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 13:1 (2020),  150–153