|
|
Публикации в базе данных Math-Net.Ru
-
Оптимизация с использованием марковского шума: на пути к оптимальным показателям в случае сильного роста
Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 527 (2025), 523–532
-
EXTRASAGA: гибридный метод редукции дисперсии в вариационных неравенствах
Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 527 (2025), 415–431
-
Семплирование полуортогональных матриц для алгоритма Muon
Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 527 (2025), 217–228
-
Communication-efficient solution of distributed variational inequalities using biased compression, data similarity and local updates
Компьютерные исследования и моделирование, 16:7 (2024), 1813–1827
-
Алгоритм нулевого порядка для решения задач децентрализованной оптимизации
Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 520:2 (2024), 295–312
-
Local methods with adaptivity via scaling
УМН, 79:6(480) (2024), 117–158
-
Local SGD for near-quadratic problems: Improving convergence under unconstrained noise conditions
УМН, 79:6(480) (2024), 83–116
-
Accelerated Stochastic ExtraGradient: Mixing Hessian and gradient similarity to reduce communication in distributed and federated learning
УМН, 79:6(480) (2024), 5–38
-
Эффективный метод с компрессией для распределенных и федеративных кокоэрсивных вариационных неравенств
Труды ИСП РАН, 36:5 (2024), 93–108
-
О некоторых работах Бориса Теодоровича Поляка по сходимости градиентных методов и их развитии
Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 64:4 (2024), 587–626
-
Оптимальное разделение данных в распределенной оптимизации для машинного обучения
Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 514:2 (2023), 343–354
-
Оптимальный анализ метода с батчированием для стохастических вариационных неравенств вида конечной суммы
Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 514:2 (2023), 212–224
-
Техники сжатия активаций слоев и градиентов для распределенного обучения моделей искусственного интеллекта
Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 514:2 (2023), 126–137
-
Унифицированный анализ методов решения вариационных неравенств: редукция дисперсии, сэмплирование, квантизация и покомпонентный спуск
Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 63:2 (2023), 189–217
-
Linearly convergent gradient-free methods for minimization of parabolic approximation
Компьютерные исследования и моделирование, 14:2 (2022), 239–255
-
Защита от византийских атак через доверительное взвешивание устройств
УМН, 80:6(486) (2025), 191–194
© , 2026