RUS  ENG
Полная версия
ПЕРСОНАЛИИ

Лотов Александр Владимирович

Публикации в базе данных Math-Net.Ru

  1. Использование границы Парето при поиске компромиссных правил регулирования уровня озера Байкал

    Искусственный интеллект и принятие решений, 2022, № 3,  72–87
  2. Дополненный метод стартовой площадки для аппроксимации границы Парето в задачах с многоэкстремальными критериями

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 61:10 (2021),  1734–1744
  3. Метод стартовой площадки в многоэкстремальных задачах многокритериальной оптимизации

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 59:12 (2019),  2111–2128
  4. Простая эффективная гибридизация классической глобальной оптимизации и генетических алгоритмов многокритериальной оптимизации

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 59:10 (2019),  1666–1680
  5. Многокритериальная процедура выбора решения с наследуемым множеством точек старта локальной оптимизации свертки критериев

    Искусственный интеллект и принятие решений, 2018, № 3,  100–111
  6. Новая внешняя оценка множества достижимости нелинейной многошаговой динамической системы

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 58:2 (2018),  209–219
  7. Поддержка принятия стратегических решений по обеспечению водой Нижней Волги на основе визуализации границы Парето

    Искусственный интеллект и принятие решений, 2017, № 1,  84–97
  8. Декомпозиция задачи аппроксимации оболочки Эджворта–Парето

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 55:10 (2015),  1681–1693
  9. Многокритериальный синтез оптимального управления и его применение при построении правил управления каскадом гидроэлектростанций

    Тр. ИММ УрО РАН, 20:4 (2014),  187–203
  10. Сравнение двух аппроксимаций границы Парето

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 54:9 (2014),  1455–1464
  11. Изучение гибридных методов аппроксимации оболочки Эджворта–Парето в нелинейных задачах многокритериальной оптимизации

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 54:6 (2014),  905–918
  12. Визуализация границы Парето при разработке правил управления ГЭС

    Искусственный интеллект и принятие решений, 2013, № 1,  70–83
  13. Итеративный метод построения покрытий многомерной единичной сферы

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 53:2 (2013),  181–194
  14. Неадаптивные методы полиэдральной аппроксимации оболочки Эджворта–Парето, использующие субоптимальные метрические сети на сфере направлений

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 52:1 (2012),  35–47
  15. Метод разумных целей в задаче многокритериального стохастического выбора

    Искусственный интеллект и принятие решений, 2010, № 3,  79–88
  16. Визуализация движущейся границы Парето в СППР

    Искусственный интеллект и принятие решений, 2008, № 3,  28–40
  17. Модифицированный метод уточнения оценок для полиэдральной аппроксимации выпуклых многогранников

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 48:6 (2008),  990–998
  18. Аппроксимация с гарантированной точностью множеств достижимости для линейной динамической системы, подверженной импульсным воздействиям

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 47:11 (2007),  1855–1864
  19. Гибридные адаптивные методы аппроксимации невыпуклой многомерной границы Парето

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 46:11 (2006),  2009–2023
  20. Визуализация множества Парето в многомерной задаче выбора

    Докл. РАН, 335:5 (1994),  567–569
  21. О внешних оценках и построении множеств достижимости для нелинейных управляемых систем

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 30:4 (1990),  483–490
  22. Оценка воздействия ошибок округления на точность исключения переменных в системах линейных неравенств

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 26:3 (1986),  323–331
  23. Об устойчивости и аппроксимации обобщенных множеств достижимости

    Докл. АН СССР, 284:1 (1985),  66–69
  24. Оценка устойчивости множества решений систем линейных равенств и неравенств

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 25:3 (1985),  451–455
  25. Об оценке устойчивости и числе обусловленности множества решений системы линейных неравенств

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 24:12 (1984),  1763–1774
  26. Агрегирование как аппроксимация обобщенных множеств достижимости

    Докл. АН СССР, 265:6 (1982),  1334–1337
  27. О понятии и построении обобщенных множеств достижимости для линейных управляемых систем в частных производных

    Докл. АН СССР, 261:2 (1981),  297–300
  28. О понятии обобщенных множеств достижимости и их построении для линейных управляемых систем

    Докл. АН СССР, 250:5 (1980),  1081–1083
  29. Методы и алгоритмы анализа линейных систем на основе построения обобщенных множеств достижимости

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 20:5 (1980),  1130–1141
  30. Алгоритм анализа независимости неравенств в линейной системе

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 20:3 (1980),  562–572
  31. О сходимости методов численной аппроксимации множеств достижимости для линейных дифференциальных систем с выпуклыми фазовами ограничениями

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 19:1 (1979),  44–55
  32. О равномерной аппроксимации множества достижимости для дифференциальной системы множествами достижимости для ее многошаговых аналогов

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 18:1 (1978),  233–235
  33. Численный метод построения множеств достижимости для линейных управляемых систем с фазовыми ограничениями

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 15:1 (1975),  67–78
  34. Численный метод исследования непрерывности времени быстродействия в линейных системах и решение задачи Коши для уравнения Беллмана

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 13:5 (1973),  1315–1319
  35. Численный метод решения задачи Коши для уравнения Беллмана в задаче быстродействия для линейной системы

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 12:4 (1972),  1035–1037
  36. Численный метод построения множеств достижимости для линейной управляемой системы

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 12:3 (1972),  785–788

  37. Поправка к статье “Об оценке устойчивости и числе обусловленности множества решений системы линейных неравенств”

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 26:7 (1986),  962


© МИАН, 2026