Гончаров Александр Анатольевич

Публикации в базе данных Math-Net.Ru

1. Автоматизация разметки имплицитных логико-семантических отношений: возможности и ограничения
   
   Информ. и её примен., 19:3 (2025),  73–81
2. Метод автоматизированного выявления асимметрии пунктуации в параллельных текстах
   
   Системы и средства информ., 35:2 (2025),  103–115
3. Принципы аннотирования имплицитных логико-семантических отношений в параллельных текстах
   
   Информ. и её примен., 18:3 (2024),  106–114
4. Развитие структуры надкорпусных баз данных
   
   Системы и средства информ., 34:4 (2024),  73–84
5. Аннотирование параллельных корпусов: подходы и направления развития
   
   Информ. и её примен., 17:4 (2023),  81–87
6. Поиск с исключением в параллельных текстах
   
   Системы и средства информ., 33:4 (2023),  102–114
7. Методы поиска имплицитных логико-семантических отношений в параллельных текстах
   
   Системы и средства информ., 32:4 (2022),  32–44
8. Методы поиска имплицитных логико-семантических отношений в моноязычных текстах
   
   Системы и средства информ., 32:3 (2022),  92–102
9. Отражение эволюции лексикографических знаний в динамических классификационных системах
   
   Информ. и её примен., 15:4 (2021),  41–49
10. Извлечение знаний о средствах выражения логико-семантических отношений при помощи надкорпусной базы данных
    
    Информ. и её примен., 15:2 (2021),  96–103
11. Принципы структуризации статей в электронных словарях
    
    Информ. и её примен., 15:2 (2021),  89–95
12. Представление новых лексикографических знаний в динамических классификационных системах
    
    Информ. и её примен., 15:1 (2021),  86–93
13. Эволюция классификаций в надкорпусных базах данных
    
    Информ. и её примен., 14:4 (2020),  108–116
14. Задачи базы данных фразеологического словаря и стадии ее проектирования
    
    Системы и средства информ., 30:2 (2020),  113–123
15. Темпоральные данные в лексикографических базах знаний
    
    Информ. и её примен., 13:4 (2019),  90–96
16. Методика поиска имплицитных логико-семантических отношений в тексте
    
    Информ. и её примен., 13:3 (2019),  97–104
17. Ошибки в машинном переводе: проблемы классификации
    
    Системы и средства информ., 29:3 (2019),  92–103
18. Методология аннотирования в надкорпусных базах данных
    
    Системы и средства информ., 29:2 (2019),  148–160
19. Информационные трансформации параллельных текстов в задачах извлечения знаний
    
    Системы и средства информ., 29:1 (2019),  180–193
20. Количественный анализ результатов машинного перевода с использованием надкорпусных баз данных
    
    Информ. и её примен., 12:4 (2018),  96–105