RUS  ENG
Полная версия
ПЕРСОНАЛИИ

Арлазаров Владимир Викторович

Публикации в базе данных Math-Net.Ru

  1. BARdger: AI-boosted configurable barcode scanning system

    ИТиВС, 2025, № 4,  3–16
  2. The impact of dataset size on the reliability of model testing and ranking

    Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 18:2 (2025),  102–111
  3. Towards monitored tomographic reconstruction: algorithm-dependence and convergence

    Компьютерная оптика, 47:4 (2023),  658–667
  4. Анализ уязвимостей нейросетевых технологий распознавания образов

    ИТиВС, 2023, № 4,  49–58
  5. Method for detecting false responses of localization and identification algorithms using global features

    ИТиВС, 2023, № 4,  28–36
  6. Document image analysis and recognition: a survey

    Компьютерная оптика, 46:4 (2022),  567–589
  7. Towards a unified framework for identity documents analysis and recognition

    Компьютерная оптика, 46:3 (2022),  436–454
  8. MIDV-2020: a comprehensive benchmark dataset for identity document analysis

    Компьютерная оптика, 46:2 (2022),  252–270
  9. Методы комбинирования множественных результатов распознавания текста

    Искусственный интеллект и принятие решений, 2022, № 3,  106–116
  10. A model for assessing the reliability of document text field recognition

    ИТиВС, 2022, № 4,  3–12
  11. Анализ использования проблемно-ориентированных пакетов данных в научных исследованиях

    ИТиВС, 2022, № 3,  10–23
  12. A method for machine-readable zones location based on a combination of the Hough transform and the search for feature points

    Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 15:2 (2022),  100–110
  13. X-ray tomography: the way from layer-by-layer radiography to computed tomography

    Компьютерная оптика, 45:6 (2021),  897–906
  14. Advanced Hough-based method for on-device document localization

    Компьютерная оптика, 45:5 (2021),  702–712
  15. Weighted combination of per-frame recognition results for text recognition in a video stream

    Компьютерная оптика, 45:1 (2021),  77–89
  16. Evolution of the Viola–Jones object detection method: a survey

    Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 14:4 (2021),  5–23
  17. Методы распознавания и обработки изображений в процессе строительства нефтяных и газовых скважин

    ИТиВС, 2020, № 1,  12–24
  18. Training Viola–Jones detectors for 3D objects based on fully synthetic data for use in rescue missions with UAV

    Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 13:4 (2020),  94–106
  19. MIDV-500: a dataset for identity document analysis and recognition on mobile devices in video stream

    Компьютерная оптика, 43:5 (2019),  818–824
  20. Achieving statistical dependence of the CNN response on the input data distortion for OCR problem

    ИТиВС, 2019, № 4,  94–101
  21. Document recognition method based on convolutional neural network invariant to 180 degree rotation angle

    ИТиВС, 2019, № 4,  87–93
  22. Modelling the flow of character recognition results in video stream

    Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 11:2 (2018),  14–28
  23. Оценка качества входных изображений в системах распознавания видеопотока

    ИТиВС, 2017, № 4,  71–82
  24. Использование графа пересечений в задаче обнаружения документа на изображении, полученном со смартфона

    Искусственный интеллект и принятие решений, 2016, № 2,  60–69
  25. Анализ особенностей использования стационарных и мобильных малоразмерных цифровых видео камер для распознавания документов

    ИТиВС, 2014, № 3,  71–81

  26. Владимир Львович Арлазаров (к 80-летию)

    Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 13:1 (2020),  150–153

© МИАН, 2026