Панов Александр Игоревич

Публикации в базе данных Math-Net.Ru

1. Бенчмарк на основе ISAACSIM для совместной оценки планирования задач и низкоуровневых стратегий в мобильной манипуляции
   
   Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 527 (2025),  459–470
2. RE:FRAME – извлечение опыта из ассоциативной памяти
   
   Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 527 (2025),  262–269
3. Поправка к статье “Обзор мультимодальных сред для обучения с подкреплением”, 2024, том 520, No 2, с. 124–130
   
   Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 521 (2025),  124
4. Среды для тестирования методов автоматической генерации расписания обучения: краткий обзор
   
   Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 520:2 (2024),  251–259
5. Обзор мультимодальных сред для обучения с подкреплением
   
   Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 520:2 (2024),  124–130
6. Искусственный интеллект и когнитивное моделирование: творческое наследие Г. С. Осипова
   
   Искусственный интеллект и принятие решений, 2023, № 4,  3–15
7. Методы внутренней мотивации в задачах обучения с подкреплением на основе модели
   
   Искусственный интеллект и принятие решений, 2023, № 3,  84–97
8. STRL-Robotics: интеллектуальное управление поведением робототехнической платформы в человеко-ориентированной среде
   
   Искусственный интеллект и принятие решений, 2023, № 2,  45–63
9. Одновременное планирование и обучение в иерархической системе управления когнитивным агентом
   
   Автомат. и телемех., 2022, № 6,  53–71
10. Применение предобученных больших языковых моделей в задачах воплощенного искусственного интеллекта
    
    Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 508 (2022),  94–99
11. Методы планирования и обучения в задачах многоагентной навигации
    
    Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 508 (2022),  88–93
12. Персональный когнитивный ассистент: планирование поведения на основе сценариев деятельности
    
    Информ. и её примен., 16:1 (2022),  46–53
13. Синтез рационального поведения когнитивного семиотического агента в динамической среде
    
    Искусственный интеллект и принятие решений, 2020, № 4,  80–100
14. Персональный когнитивный ассистент: концепция и принципы работы
    
    Информ. и её примен., 13:3 (2019),  105–113
15. Целеполагание и синтез плана поведения когнитивным агентом
    
    Искусственный интеллект и принятие решений, 2018, № 2,  21–35
16. Формирование образной компоненты знаний когнитивного агента со знаковой картиной мира
    
    ИТиВС, 2018, № 4,  84–96
17. Знаковый подход к задаче распределения ролей в коалиции когнитивных агентов
    
    Тр. СПИИРАН, 57 (2018),  161–187
18. Отношения и операции в знаковой картине мира субъекта поведения
    
    Искусственный интеллект и принятие решений, 2017, № 4,  5–22
19. Взаимодействие стратегического и тактического планирования поведения коалиции агентов в динамической среде
    
    Искусственный интеллект и принятие решений, 2016, № 4,  68–78
20. Извлечение причинно-следственных отношений из данных психологического исследования на материале изучения агрессивности
    
    Искусственный интеллект и принятие решений, 2016, № 4,  38–46
21. Архитектура многоуровневой интеллектуальной системы управления беспилотными летательными аппаратами
    
    Искусственный интеллект и принятие решений, 2015, № 3,  18–33
22. Метод извлечения причинно-следственных связей с использованием оптимизированных баз фактов
    
    Искусственный интеллект и принятие решений, 2015, № 1,  27–34
23. Выявление причинно-следственных связей в данных психологического тестирования логическими методами
    
    Искусственный интеллект и принятие решений, 2013, № 1,  24–32